实现了几个强大的程序,允许(在线)单变量或多变量时间序列信号的提取提供了将稳健回归技术应用于移动时间窗口的方法。包括基于重复中值的单变量滤波程序回归以及由此衍生的混合和修剪过滤器;参见Schettlinger等人(2006)<文件编号:10.1515/BMT.2006.010>. 自适应Schettlinger等人(2010)的在线重复中值<doi:10.1002/acs.1105> 以及Borowski和Fried(2013)的自适应重复中值斜率比较<doi:10.1007/s11222-013-9391-7>选择移动时间的宽度窗口自适应。还提供了多变量版本;参见Borowski等人(2009年)<网址:10.1080/03610910802514972>对于多元变量在线自适应重复中值和Borowski(2012)<doi:10.17877/DE290R-14393> 用于多变量斜率比较的自适应重复中值。此外,一种基于重复中值的自动异常值替换滤波器提供移位检测;参见Fried(2004)<doi:10.1080/10485250410001656444>.
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