rnmamod：缺失参与者的贝叶斯网络元分析

一套全面的功能来执行和可视化聚集二元或连续的成对网络元分析缺少参与者结果数据。该包涵盖核心Bayesian一阶段采用多种干预措施，在系统审查中实施模型，包括固定效应和随机效应网络元分析，元回归，通过节点分裂法和不相关平均效应模型，以及敏感性分析。缺失的参与者结果数据全部得到解决包的模型。对主要分析结果的稳健性可以还可以使用一种新的直观指标进行调查。评估定量地给出了及物性假设。该套餐还提供一个丰富、用户友好的可视化工具包，有助于评估和透彻地解释结果并为期刊准备稿件提交。可视化工具包括网络图、森林图、，关于失踪参与者程度的诊断图、热图小组网络中的结果数据、联盟估计和预测的热度，等级图、Bland-Altman图、杠杆图、偏差散点图、热图鲁棒性、Kullback-Leibler散度条形图、比较热图比较聚类的差异性和树状图允许用户在工作时将结果导出到Excel文件目录。

版本：	0.4.0
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	集群,右旋糖,fdrtool公司,gemtc公司,ggfittext（ggfittext）,ggplot2,ggpubr公司,gg排斥,热铺层,记录仪,针织物,MASS（质量）,百万立方厘米地块,R2jags汽车,重塑2,规模,字符串,Writex（写入）
建议：	rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-03-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装.rnmamod
作者：	Loukia Spineli【aut，cre】，卡利瓦斯金线藻[ctb]，卡特琳娜·帕帕迪米特罗普鲁（Katerina Papadimitropoulou）
维护人员：	劳基亚·斯皮内利（Loukia Spineli）。位于mh-hannover.de>的Loukia
错误报告：	https://github.com/LoukiaSpin/rnmamod/issues
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://CRAN.R-project.org/package=rnmamod,https://github.com/LoukiaSpin/rnmamod网站
需要编译：	不
语言：	英语-美国
材料：	新闻
在视图中：	元分析,Missing数据
CRAN检查：	rnmamod结果

文档：

参考手册：	rnmamod.pdf文件
渐晕图：	网络描述 执行网络元分析

下载内容：

包源：	rnmamod_0.4.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：rnmamod_0.4.0.zip，r版本：rnmamod_0.4.0.zip，r-oldrel：rnmamod_0.4.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：rnmamod_0.4.0.tgz，r-oldrel（arm64）：rnmamod_0.4.0.tgz，r-版本（x86_64）：rnmamod_0.4.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：rnmamod_0.4.0.tgz
旧来源：	rnmamod存档

链接：

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