网状1.38.0

• 转换为R条件的Python异常现在是R列表而不是R环境，以便与{rlang}和{purr}兼容。（tidyverse/purrr#1104，r-lib/rlang#1664，#1617）

• NumPy 2.0的内部更新（#1621）

• 添加了将NumPy StringDType数组转换为R的支持字符数组。(#1623)

• 符合R即将推出的正式C的内部更新应用程序编程接口。(#1625)

• 修复了尝试使用将非简单数据类型设置为R表示错误。（#1613，固定在#1614).

网状1.37.0

• 中断Python不再导致segfaults。（#1601，固定在#1602中）

• Python可调用项的Print方法现在包括可调用项签名。(#1605, #1607)

• Reticulate现在已在Windows ARM64上成功安装。(#1609,出资人@安德鲁约翰斯)

• 虚拟启动程序（）不再发出警告遇到损坏的符号链接。(#1598)

• 修复了网状结构的配置问题康达_*函数使用可执行文件黑曼巴而不是康达被忽略。（#1608，出资人@亚历山德勒·吉尼奥多)

网状1.36.1

• 修复以下问题py_to_r（）熊猫的方法如果出现以下情况，DataFrames将出错py_to_r（）定义了S3方法对于熊猫亚型，（由{anndata}完成）（#1591）。

• “Python依赖项”小插曲编辑(@唾液b, #1586)

• 在中添加了用于额外命令行参数的选项第二次创建（_create）和conda_安装（）(#1585).

• 修复了以下问题conda_安装（）会忽略Python安装期间的用户特定通道（#1594）。

网状1.36.0

• 内部重构和优化现在提供了更快的经验，特别是对于经常访问Python的工作流对象。例如，简单的属性访问，如sys$路径速度约为2.5倍，样本工作量为py_to_r（np_array（1:3）+np_array（1:3））基准~ 3.5倍与以前的CRAN版本相比，速度更快。

• 修复了使用创建可调用python对象的问题convert=假不会包装在R函数中(#1522).

• 修复了以下问题py_to_r（）S3方法不会从Python调用提供给R函数的参数时调用(#1522).

• 安装密码（）现在将生成优化版本在macOS和Linux上使用Python（#1567）

• 默认Python版本安装者安装密码（）现在是3.10（之前是3.9）（#1574）。

• 的输出网状：：py_last_error（）现在包括一个提示，显示如何访问完整的R调用堆栈（#1572）。

• 修复了嵌套py_capture_output（）调用会导致对原始文件的引用丢失系统超时和系统.stderr，导致没有进一步的可见输出Python，最终是一个segfault。(#1564)

• 按照CRAN的要求，修复了rchk报告的问题(#1581).

• py_to_r（x）现在返回x个未修改，如果x个不是Python对象，而不是发出错误。

• 新建作为.data.frame（）为Python导出的方法Polars数据帧（#1568）

• 修复了打印延迟模块的问题(导入（“foo”，delay_load=TRUE）)将输出<指针：0x0>.

• py_validate_xptr（）现在将尝试解决在发出错误信号之前延迟模块（#1561）。

• R包现在可以表示多个首选的Python环境通过将字符向量提供给导入（）:导入（“foo”，delay_load=list（环境=c（“r-foo”、“r-bar”））(#1559)

• 网状结构将不再发出忽略警告use_python（，required=FALSE）调用（#1562）。

• 网状的现在更喜欢使用agg-matplotlib当R会话是非交互的时。后端也可以是通过覆盖MPLBACKEND（MPL后端）或网状_MPLBACKEND必要时的环境变量(#1556).

• attr（x，“tzone”）属性被（更好地）保留将POSIXt转换为Python时。非空的POSIXt类型tzone公司attr转换为日期时间.datetime,否则会转换为NumPy日期时间64[ns]数组。

• 修复了呼叫时出现的问题py_set_item（）在上子类化的dict不会调用自定义__集合项目__方法。

• py_del_attr（x，名称）现在返回x个无形地

• source_python（）不再导出第页符号到R全局环境。（“R接口对象”，即Python代码使用获得对R的引用全球（）)

• 修复了尝试调用时遇到的挂起（有时）迭代（）在一个筋疲力尽的人身上py_iterator（）对象多次（#1539）。

• 迭代（simplify=TRUE）改写为C以提高速度改进（#1539）。

• Pandas 2.2的更新索引.format（）(#1537, #1538).

• CRAN R-devel更新（R 4.4）（#1554）。

• 修复了以下问题py_discover_config（）将发现蟒蛇（v2）优先于蟒蛇3在路径上。(#1547)

• 修复了使用conda时网状会出错的问题使用创建的环境（新）conda环境创建命令。(#1535, #1543)

• 修复了使用conda时网状会出错的问题用于创建环境不再可用（#1555）

• 修复了用户无法接受提示的问题创建默认的“r-reticulate”venv（1557）。

• is_py_object（）现在已导出（#1573）。

网状1.35.0

• 子类Python列表和dict对象不再是自动转换为R矢量。此外，S3 R班Python对象的属性现在使用Python类型（对象）直接，而不是从对象__类__属性。详见#1531上下文。

• R外部指针（EXTPTRSXP对象）现在往返py_to_r（r_to_py（x））成功。（报告于#1511，已修复1519号，出资人@拉涅夫斯基).

• 修复了以下问题虚拟env_create（）将在上出错Ubuntu 22.04在使用系统python作为基础时。（#1495，固定在#1496).

• 修复了以下问题csc矩阵未排序的对象索引无法转换为dgCMatrix。（与#727相关，已修复在#1524中，贡献者@rcannood公司).

• 添加了对部分未展开变量的支持，如$用户在里面XDG_DATA_HOME（_HOME）和类似的（#1513，#1514)

Kniter Python引擎更改：

• knitr python引擎现在将捕获的python异常格式化为包含异常类型和块选项时的任何异常注释错误=真已设置（在#1520中报告，在#1527).

• 修复了knitr python引擎失败的问题如果自定义，则包含python块中的数字根目录已设置chunk选项。（报告于#1526，修复于#1529）

• knitr引擎获得了在多个文件中保存数据块的能力文件/格式（供稿人@鲁门戈尔1507号）

• 修复了在初始阶段生成matplotlib图形的问题第一次导入matplotlib的块大小错误（报告于#1523，修复于#1530）

• 修复了knitr引擎无法正确显示的问题如果文档中存在多个altair复合图表(#1500, #1532).

网状1.34.0

网状1.33.0

• 修复了以下问题异步、（和使用异步)，在RStudio下运行时在Windows上会出错(#1478, #1479).

• 增加了与Python 3.12的兼容性。

• condaenv_exists（）现在已导出。

网状1.32.0

• reticulate现在支持将R data.frames投射到Pandasdata.frames使用可为null的数据类型，允许用户保留NA的来自R原子向量。此功能是opt-in，可以通过以下方式启用设置R选项网状.pandas_use_nullable_dypes到真的. (#1439)

• 网状现在导出选择操作方法（）方法，允许将操作分派到为定义的更专业的操作方法Python对象。

• py_discover_config（）现在将发出警告而不是错误遇到损坏的Python安装时。(#1441, #1459)

• 修复了Python会引发异常“OSError:[WinError 6]当打开子流程时，句柄无效在Windows上的Rstudio中运行。(#1448, #518)

• 修复了多处理Python模块崩溃的问题或在生成时挂起处理（）在Windows上。(#1430,#1346，固定在#1461）

• 修复了以下问题虚拟env_create（）将无法在系统Python安装中发现“virtualenv”模块Ubuntu。网状结构将不再发现并尝试使用静脉Ubuntu系统中的模块存根蟒蛇3-venv尚未安装apt包。（mlverse/pyswackyr#11、#1437、#1455）

• 修复了提示用户创建请求reticulate之前，RStudio IDE中的“r-reticulate'venv”初始化Python。(#1450, #1456)

• 改进了网状尝试初始化时的错误消息Python安装后的虚拟环境是不再可用。(#1149, #1457)

• 改进了尝试创建时Fedora上的错误消息在运行之前从系统python中创建虚拟环境dnf安装python3-pip.

• 修复了以下问题安装密码（）在macOS上RStudio IDE将无法发现并使用brew进行Python构建依赖关系。

• 修复了错误virtualenv_create（python=“/usr/bin/python”）位于centos7。(#1467)

网状1.31

Python安装管理

• reticulate将不再提示用户安装miniconda。相反，reticulate现在将提示用户创建一个默认r-网状维诺。

• 网状结构进行的搜索选择了哪个Python要加载的安装已更改。请参阅更新的Python“顺序发现“在”版本中的小插曲。vignette（“版本”，package=“网状”）.

• 更新了“python_dependencies”vignette中的建议R包如何实现Python依赖项管理。vignette（“python_dependencies”，package=“reticulate”）

• 新增功能虚拟启动程序（），可以使用为创建虚拟环境找到合适的python二进制文件。现在，这是在以下情况下查找python二进制文件的默认方法打电话virtualenv_create（版本=<版本>）.

• 虚拟env_create（）和虚拟安装（）获得a要求参数，接受python需求文件的文件路径。

• 虚拟env_create（）获得a力参数。

• 虚拟安装（）获得apython版本参数，允许用户自定义启动新虚拟机时使用python版本环境。

• 修复了使用可用python版本列表的问题通过安装密码（）将过时。

• 安装密码（）现在，如果git未安装。

• 安装密码（）macOS上现在将使用brew，如果它可以安装构建依赖项，大大加快了速度python构建时间。

• 新增功能条件搜索（），出资人@姆库哈夫坎在公共关系中#1364.

语言

• 新建[和[<-调用的方法蟒蛇__获取项目__,__集合项目__和__缓刑__.R泛型[和[<-现在接受python风格的切片语法，如x[1:2:3]。请参阅中的示例?py获取项.

• py_iterator（）获得a预取参数，主要是为了避免主线程被阻塞时出现死锁，等待迭代器，该迭代器正等待在主线程上运行，如下所示在TensorFlow/Keras中遇到。(#1405).

• Pandas数据帧中的字符串列包含无,pd编号或np编号现在是简化为字符向量，缺失值替换为不适用(#1428).

• 从包含Pandas列的Pandas数据帧转换现在可以将可为null的数据类型正确转换为R data.frames保留缺失的值（1427）。

针织物

• knitr引擎获得ajupyter_compat公司选项，使网状结构更好地匹配Jupyter的行为。当这个chunk选项设置为真的，仅返回区块中的最后一个表达式是自动打印的。（#1391，#1394，贡献通过@马修·贝特)

• 针织机引擎现在可以更可靠地检测和显示matplotlib待定情节，无需matplotrib艺术家对象作为顶级表达式返回。例如，knitr发动机现在，当matplotlib api返回其他内容时，将显示绘图而不是艺术家的作品(plt.bar（磅）)或matplotlib由于赋值，返回值未自动打印，(x=plt.plot（）)，或用;,(plt.plot（）；). （#1391，#1401，出资人@马修·贝特)

• 修复了knitr引擎不尊重区块选项的问题图.宽度/图-高度渲染时matplotlib绘图。(#1398)

• 修复了网状编织引擎无法解决的问题捕获从python打印的输出。（PR#1412，固定#1378，#331)

杂项

• 网状现在定期刷新python标准输出和标准错误缓冲区，即使主线程被阻塞执行Python代码。来自长时间运行的Python的流式输出函数调用现在将出现在R控制台中，而Python函数仍在执行。（以前，输出可能在Python函数已完成，主线程的控制已返回至R）。

• 更新了稀疏矩阵转换例程，以与兼容scipy 1.11.0。

• 修复了py胶囊终结器可以访问R的问题来自后台线程的API。(#1406)

• 修复了R在长期使用的R中会分段故障（崩溃）的问题同时使用rpy2和reticulate的会话（1236）。

• 修复了一个来自reticulate的异常不会在testhat（r-lib/rlang#1637，#1413).

• 修复了以下问题py_get_attr（静默=真）不会返回R无效的，如果缺少属性，如文件所示。(#1413)

• 修复了以下问题py_get_attr（静默=真）如果缺少属性，将保留python全局异常集，在调试模式下运行python时会导致致命错误。(#1396)

网状1.30

• 修复R 3.5上的编译错误。将最小R版本依赖项转发到3.5.

网状1.29

例外和错误：

• R错误信息（呼叫、消息、其他属性）现在是保留为R错误条件遍历R Python边界。

• Python异常现在继承自错误和条件，并可以直接传递给基数：：stop（）发出R中的错误信号并引发异常在Python中。

• 引发的Python异常现在直接用于表示R错误。例如，在以下代码中，e（电子）现在是继承自的对象python.builtin。例外也作为错误和条件:r e<-tryCatch（py_func_that_raises_exception（），错误=函数（e）e）使用base:：conditionCall（）和基本：：conditionMessage（）访问原始R呼叫错误消息。

• py_last_error（）return对象包含调用（_C）,r_trace（跟踪）和/或r类如果Python异常是由从中调用的R函数引发的蟒蛇。

• 运行提示网状：：py_last_error（）在之后现在可以在RStudio IDE中单击异常。

• 打印输出中Python文件的文件路径py_last_error（）现在是RStudio中可点击的链接石斑鱼类。

• 在中遇到Python异常repl_python（）是现在默认使用完整的Python回溯进行打印。在RStudioIDE中，回溯中的文件路径呈现为可单击的链接。(#1240)

语言：

• 转换的Python可调用函数从rlang包。新功能：

  • 拼接（解包）参数：fn（！！！kwargs）
  • 动态名称：nm<-“关键”；fn（“{nm}”：=值）
  • 忽略尾部逗号（匹配Python语法）：fn（a，）与…相同fn（a）

• Python对象的新Ops组泛型：+,-,*,/,^,%%,%/%,&,|,!,%*%.所有Ops组泛型的方法现在为Python对象定义。（#1187，#1363）例如，现在作品：

  净现值<-网状的::进口(“numpy”,转换= 错误的)
  x个<-净现值$阵列(1:5)
  年<-净现值$阵列(6:10)
  x个+年

• 修复了R比较运算符方法的两个问题(==,!=,<,<=,>=,>):

  • 操作符不再在定义“rich”的Python对象上出错comparison“不返回单个bool的Python方法。（例如，numpy数组）。
  • 操作符现在尊重提供的Python的“convert”值物体。注意，这可能是一个突破性的变化，例如，==,如果Python对象之一，现在可能不再返回R标量逻辑被比较对象是与创建的convert=假.将与的比较结果py_池（）要恢复之前的行为。(#1187, #1363)

• 包装Python可调用函数的R函数现在具有匹配的格式那些Python可调用签名，支持更好的自动完成在更多上下文中（1361）。

• 新的类名称（）Python类型的S3方法，启用用法：base:：继承（x，<python-type-object>）（需要R>= 4.3.0)

• py_run_file（）和source_python（）现在将脚本目录添加到Python模块搜索路径之前，搜索路径，而请求的脚本正在执行。这个允许Python脚本解析脚本目录，匹配的行为python<脚本>在命令行。(#1347)

knitr公司：

• knitr引擎现在禁止来自Python代码的警告，如果警告=假在区块选项中设置。（四分之一开/四分之一#125，#1358）

• 修正了reticulate的编织引擎会附加评论的问题将代码块中的内容转换为错误的代码块（需要Python>=3.8）(#1223).

• knitr Python引擎现在尊重条纹.白色选项（#1273）。

• 修复了knitr引擎将显示附加图的问题如果用户调用了matplotlib.pyplot.show（）(#1380, #1383)

其他：

• py_to_r（）现在在转换子类型时成功内置类型（例如列表,口述,字符串). (#1352, #1348, #1226, #1354, #1366)

• 新建柱：：type_sum（）现在为导出的方法Python对象。这样可以确保在R中打印完整的对象类名包含Python对象的回溯和tible。

• py_load_object（）获得a转换参数。如果convert=假，返回的Python对象不会转换为R对象。

• 已修复错误r_to_py（）熊猫>=2.0和Rdata.frames的factor列包含级别不适用.

• r_to_py（）现在，许多其他类型的R对象。网状结构不知道如何转换的对象有作为pycapsule（指向基础R对象）。以前这会出错。这允许R通过代码传递无法安全转换为Python的R对象Python运行时转换为其他R代码。（例如，到由调用的R函数Python代码）。(#1304)

• reticulate获得绑定到microamba Python的能力装置（#1378、#1176、#1382、#1379，感谢齐亚·汗，@齐亚1138)

• 使用的默认Python版本安装最小秒（）朋友们现在是3.9岁（之前是3.8岁）。

网状1.28

• 修复了以下问题source_python（）（可能还有很多其他入口点）如果使用Rcpp 1.0.10构建网状结构，则会出错。已更新异常和错误处理以适应R_保护解除缠绕（）. (#1328, #1329).

• 修复了reticulate未能在上发现Python 3.11的问题窗户。(#1325)

• 修复了网状结构试图绑定到Windows上Python的cygwin/msys2安装（#1325）。

网状1.27

• py_run_file（）现在确保__文件__dunder对正在执行的python代码是可见的。(#1283, #1284)

• 修复了以下错误安装最小秒（）和conda_安装（），在Windows上（#1286、#1287、，conda/conda#11795，#1312，#1297），以及在Linux和macOS上（#1306，康达/康达#10431）

• 修复了从上的UNC驱动器激活conda env时的错误窗户（#1303）。

网状1.26

• 修复了reticulate无法绑定到python2的问题。(#1241,#1229)

• 当reticulate绑定到python2时，会发出警告python2支持将在即将推出的reticulate中删除释放。

• py_id（）现在返回一个字符串，而不是R整数（#1216）。

• 修复了以下问题py_to_r（）不会转换字典的元素（1221）。

• 修复了设置网状_PYTHON或网状_传回在Windows上实现pyenv-win蟒蛇.bat垫片将导致错误（1263）。

• 修复了以下问题日期时间.datetime具有的对象一tzinfo公司属性未正确转换为R(#1266).

• 修复了熊猫的问题熊猫。分类（，ordered=True）序列不正确转换为R有序因子（#1234）。

• 这个网状的Python引擎不再停止当错误=真chunk选项已设置。(#583)

• 安装密码（）现在利用brew进行python构建依赖关系，如openssl@1.1如果已经安装了brew，并且PATH，大幅加速安装密码（）在macOS上配置了brew的系统。

• 修复了网状物无法与conda结合的问题如果conda安装了非POSIX兼容的，则为macOS或linux上的环境激活脚本到conda环境中。(#1255)

• 修复了python knitr引擎在以下情况下出错的问题：将类实例的构造函数打印到HTML_报告.html_或到html方法（例如。，熊猫。数据帧; #1249, #1250).

• 修复了python knitr引擎在以下情况下出错的问题：在某些（无头）linux中将一个复杂的图形打印到HTML文档环境（#1250）。

• 修复了以下问题conda_install（pip=TRUE）将如果环境变量PIP_USER=真已设置。py_安装（）,虚拟安装（）、和conda_安装（）现在总是指定--无用户调用时pip安装. (#1209)

• 修复了以下问题py_last_error（）会回来的未转换的Python对象（#1233）

• Kniter引擎现在支持使用打印Python对象_代表_降价_方法。（通过quarto-dev/quarto-cli#1501）

• 系统可执行在Windows上，现在可以正确地报告指向Python可执行文件的路径，而不是启动R可执行文件。(#1258)

• 这个系统模块不再自动导入在里面__主要__通过网状结构。

• 修复了Windows上reticulate无法找到的问题pyenv中的Python安装是通过勺子安装的。

• 修复了以下问题配置环境（）将Windows上的错误。(#1247)

• 更新了与HTML5/R 4.2兼容的文档。

• 更新了r_to_py.sparseMatrix（）方法，以与兼容矩阵1.4-2。

网状1.25

• 修复了如果R运行，网状结构会失败的问题嵌入rpy2下。reticulate现在确保收购Python GIL调用Python之前。(#1188, #1203)

• 修复了网状结构无法绑定到ArcGIS的问题前置环境（#1200，@菲律宾).

• 修复了网状生物无法绑定到蟒蛇的问题基于Windows的基本环境。

• 创建、修改或删除Python环境的所有命令现在回显即将执行的系统命令。影响：virtualenv{创建、安装、删除}conda{创建、克隆、删除、安装、更新}py_install

• 安装密码（）和create_virtualenv（）获得自动选择请求的Python版本的最新修补程序。例如。：install_python（“3.9:最新”）,create_virtualenv（“my-env”，版本=“3.9:latest”）

• 安装密码（） 版本arg增益的默认值“3.9:最新”.安装密码（）现在可以用no调用论据。

• 修复了网状物无法与conda结合的问题python，如果用户没有对conda的写入权限安装（#1156）。

• 修复了网状物无法与conda结合的问题python，如果关联的conda的文件路径中存在空格二进制（#1154）。

• use_python（，必需=TRUE）现在发出警告如果该请求将被忽略（#1150）。

• 新增功能py_repr（）(#1157)

• 打印（）和相关变更（#1148、#1157）：

  • 默认值打印（）现在用于Python对象的方法调用py_repr（）而不是str（）.
  • 所有Python对象都获得默认值格式（）方法调用py_str（）.
  • py_str（）默认方法不再剥离对象内存地址。
  • 打印（）现在不可见地返回打印对象可组合性%>%.

• 异常处理更改（#1142，@t-kalinowski公司):

  • 来自Python异常的R错误消息现在被截断以不同的方式满足getOption（“warning.length”）.一个提示打电话给网状：：py_last_error（）如果异常消息被截断。

  • Python缓冲区系统.stderr和系统超时现在，当Python异常为提高。

  -py_last_error（）:

  • 返回对象现在是S3对象“py_error”，包括默认值打印方法。

  • python Exception对象（“python.builtin.Exception”）是可用作R属性。

  • 获得恢复以前异常的能力（如果在中提供）一个电话py_last_error（上一个错误）

  • Python回溯对象获得默认值格式（）第3章方法。

• 固定的py_to_r（）对于scipy矩阵，当scipy>=1.8.0，因为稀疏矩阵现在已弃用。

• 固定的r_to_py（）对于小scipy矩阵。

• 新维护人员：托马斯·卡利诺夫斯基

网状1.24

• 修复了以下问题网状的将无法绑定到如果命令行工具是已安装，但Xcode未安装。

网状1.23

• use_condaenv（）获得接受的python二进制文件的绝对路径环境名称.

• 所有python对象都会获得长度（）方法，即返回其中之一py_len（x）或者如果失败了，作为整数（py_pool（x））.

• 第二次创建（_create）默认为python版本已从更改无效的到miniconda_python_version（）（迷你债券_蟒蛇_版本）（目前为3.8）。

• 新增功能py_池（），用于评估Python对象的“真实性”。

• 网状的获取函数py_list_packages（），可用于列出Python模块可用并安装在特定的Python环境中。(#933)

• 网状的现在支持Python转换数据表物体。(#1081)

• repl_python（）获得对调用select的支持魔法和系统命令，如!最小二乘法和%cd<目录>。请参阅?repl_python（）对于详细信息和示例。

• 开发分支机构网状的已移至“主要”分支。

• 网状的利润网状：：conda_update（），用于更新的版本康达特别地康达安装。

• 网状的利润网状：：miniconda_uninstall（），用于卸载水蟒的网状管理版本。(#1077)

• 网状：：use_python（）和朋友们现在假设必需=真默认情况下。为了向后兼容，什么时候use_python（）称为包装装货挂钩的一部分，默认值将改为错误的.

• 网状的现在提供对Python的支持由管理的环境诗.对于包含pyproject.toml软件文件，网状的将尝试查找并使用虚拟由Poetry为该项目管理的环境。(#1031)

• 用于r-网状Miniconda环境通过安装网状：：install_miniconda（）已从3.6更改为3.8.

• 网状：：install_miniconda（）现在更喜欢安装miniforge的最新arm64版本。请参阅https://conda-forg.org/blog/posts/2020-10-29-macos-arm64/了解更多细节。

• 网状：：conda_create（）获得环境参数，创建新conda时使用基于导出的环境定义的环境（例如环境.yml或环境.json).

• 网状的获取函数，第二导出（_E），用于导出conda环境定义为YAML。环境通过conda env出口命令。(#779)

• 网状：：find_conda（）现在将定位miniforge位于默认安装中的Conda安装位置。

• 修复了导致网状：：conda_install（pip=TRUE）在windows上失败。(#1053,@t-kalinowski公司)

网状1.22

• 修复了导致网状：：conda_install（pip=TRUE）失败。(#1052)

网状1.21

• use_condaenv（“基本”）现在可以用于激活基本的蟒蛇环境。

• 网状的现在将执行通过注册的任何钩子setHook（“reticulate.onPyInit”，<…>）在Python之后已初始化。这对于需要之后的一些操作网状的已初始化蟒蛇。

• 进一步完善中断处理。

• 修复了试图绑定的问题网状的到/usr/bin/python3如果Xcode不是安装。(#1017)

• 这个网状的当发送顶级中断（例如通过Ctrl+C）。

• miniconda自动安装程序现在支持aarch64 Linux机器。(#1012)

• 修复了matplotlib图不正确的问题当同一R Markdown文档中有多个Python块时覆盖包括绘图输出。(#1010)

• 网状的现在可以使用Python版本使用在项目中配置管道nv.如果项目包含一个Pipfile公司在根目录下（根据理解这里：：这里（）)，然后网状的将调用pipenv—通风确定Python虚拟机的路径与项目关联的环境。请注意网状_PYTHON环境变量以及用法属于use_python（…，力=真），仍然需要优先。(#1006)

• 修复了以下问题网状：：py_run_string（…，local=TRUE）未能在某些情况下，返回已定义Python对象的字典。

网状1.20

• 修复了导致CRAN的M1mac机器测试失败的问题。

网状1.19

• 修复了以下问题网状的的中断处理程序可能会导致更新版本的Python出现问题。

• 网状的现在更好地处理熊猫变量包含不适用值。(#942)

• 网状的现在支持转换熊猫。不适用R中的对象不适用物体。(#950)

• 网状的现在设置巨蟒编码运行时将环境变量设置为UTF-8在RStudio内。这应该允许处理UTF-8输入和输出更合适。

• 网状的获得安装密码（）函数，用于通过安装不同版本的Python皮耶夫(pyenv窗户在Windows）。

• 中断信号（例如Ctrl+C组合键)现在更好地处理网状的特别是，当repl_python（）是活动的，Ctrl+C组合键可以使用以中断挂起的Python计算。

• 虚拟env_create（）获得pip_版本和设置工具_版本论据，允许用户控制的版本pip（点阵）和设置工具初始化虚拟环境时使用。这个额外的参数现在还可以用来传递任意必要时使用命令行参数。

• 虚拟env_create（）获得模块参数，用于控制是否虚拟（virtualenv）或静脉用于创建请求的虚拟环境。

• py_to_r.日期时间.datetime不再出错tzname公司是无效的，并假定时间格式化为联合技术公司. (#876)

• 网状的现在支持渲染巧妙地绘图和牛郎星渲染R中的图表降价文档。(#711)

• 网状的现在可以避免在以下情况下调用属性方法推断Python类成员的类型，以便自动完成系统。(#907)

• 网状的现在尝试设置QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH数量环境变量，当初始化Python的Conda安装，如果插件目录存在。(#586)

• 这个网状的Python引擎现在支持results=“保持”knitr块选项。设置后，任何生成的输出被“保持”，然后显示在关联的chunk的源代码。(#530)

• 第二次创建（_create）获得python版本参数，使请求Conda环境更容易使用预先指定的Python版本创建。(#766)

• 修复了以下问题网状：：conda_install（）将尝试重新安装默认的Python包升级或降级环境。

• 修复了以下问题网状的调用了它的网状初始化钩得太早了。

• 修复了Python模块加载到单独线程上的问题可能会导致撞车。(#885)

• conda_安装（）现在允许版本规范对于python版本论证；例如conda_install（python_version=“>=3.6”）.(#880)

• 修复了以下问题conda_安装（）未能通过沿着锻造和通道在呼叫中第二次创建（_create）. (#878)

• 修复了Python的自动加载挂钩在绑定到Python 2.7安装。

网状1.18

• 修复了以下问题python_config（）可以投掷尝试查询有关Python 2.6的信息时出错安装。

网状1.17

• 网状的现在检查是否允许安装期间的Python包R CMD检查.

• 网状的不再注入第页如果另一个变量调用第页已定义。

• 功能py_help_handler（）现在已经导出，供front-ends和其他需要提供的工具使用不同上下文中Python对象的帮助。(#864)

• 修复了时区信息在以下情况下可能丢失的问题：将Python日期时间对象转换为R（#829）

• 修复了数字（而非整数）维度的问题将SciPy稀疏矩阵转换为其R时可能会导致问题相对应的人。(#844)

• 修复了R数据帧s，非ASCII列名无法转换为Pandas DataFrames。(#834)

• 修复了以下问题：pip_ignore_已安装中的参数conda_安装（）一直在默默地忽略。

• 修复了以下问题网状：：conda_install（）在未显式地将Python重新安装到环境中时由用户请求。

• 网状的现在设置LD_LIBRARY_PATH（本地_远程_路径）发现Python时。(#836)

• 网状的现在更擅长捕获Python记录器流（写入stdout或stderr的流）py_capture_output（）已设置。(#825)

• 网状的不再呼叫utils:：loadhistory（）每次REPL迭代后。

• 网状的现在可以更好地检测Python模块已加载。

• 网状：：import_from_path（）现在接受延迟加载参数，允许模块从预先指定的路径加载以延迟加载。

• 修复了以下问题网状的吊钩（通常通过定义setHook（“网状：：<模块>：：加载”，…）)会如果这些挂钩试图加载挂钩模块，则返回segfault。

• 网状的现在尝试解析conda二进制文件用于在调用中创建关联的Conda环境py_安装（）。这应该可以修复Conda环境放置在Conda安装之外自身。

• 网状的现在设置巨蟒之前加载Python，以确保在相同的位置查找模块常规Python解释器将在加载时找到它们。这应该是修复以下问题网状的无法绑定到Python在某些情况下是虚拟环境。

• 网状：：virtualenv_create（）获得包装参数，允许用户选择一组包待安装（通过pip安装)虚拟之后环境已创建。

• 网状：：virtualenv_create（）获得系统站点包参数，允许一个人控制是否--系统站点包旗帜被传递创建新虚拟环境时。默认值可以是通过自定义“网状.virtualenv.system_site_packages”选项和现在默认为错误的未设置时。

• 修复了以下问题网状：：configure_environment（）将在以下情况下失败试图配置Anaconda环境。(#794)

• 网状的现在避免显示Miniconda提示符用于R会话初始化期间的交互式会话。

• 固定的不安全用法打印（）和重新打印（）.

• 网状：：py_install（）更好地尊重方法参数，当py_安装（）被称为没有显式环境名称。(#777)

• 网状：：：pip_freeze（）现在把手更好了pip（点阵）直接引用。(#775)

• 修复了输出由repl_python（）将被缓冲，直到全部提交命令已完成。(#739,@兰迪3k)

• 网状的现在显式限定使用的符号来自TinyThread线程：：，以避免符号问题编译过程中的冲突。(#773)

• 网状的现在更喜欢现有的小蟒蛇安装在康达查找时，PATH上的二进制文件对于康达。(#790)

网状1.16

• TinyThread现在调用错误（_F）而不是标准：：terminate（）发生内部错误时。

• 将Pandas DataFrames转换为R不再发出反对声音熊猫警告>=0.25.0。(#762)

• 网状的现在可以正确处理版本字符串由beta版返回pip（点阵）. (#757)

• 第二次创建（_create）获得锻造和通道参数，类似于已经存在的参数conda_安装（）. (#752,@杰蒂利)

网状1.15

• 网状的现在确保SciPycsr矩阵对象在尝试将其转换为R之前进行排序等效。(#738,@泡沫塑料)

• 修复了呼叫时出现的问题输入（）来自Python没有提示就会失败。(#728)

• 以分号结尾的行在网状的REPL（更换）。(#717,@jsfalk公司)

• 网状的现在在中搜索Conda二进制文件/opt/anaconda和/opt/miniconda。(#713)

• 这个康达使用的可执行文件网状的现在可以使用R选项进行配置。使用选项（reticulate.conda_binary=<…>）强制执行网状的使用特定的康达可执行文件。

• 网状：：use_condaenv（）更好地处理案件找不到匹配的环境。(#687)

• 网状的获得py_ellipsis（）函数，用于访问Python省略号内置。(#700,@斯基登)

• 网状：：configure_environment（）现在只允许在交互式R会话中配置环境，并确保Python初始化的Pythone版本确实是与虚拟环境或Conda环境关联。使用网状：：configure_environment（force=TRUE）强制执行非交互式R会话中的环境配置。

• 网状的现在自动刷新写入的输出添加到Python的stdout/stderr，作为顶级任务添加任务回调（）。此行为由选项（网纹。自动冲洗）选项。(#685)

• 网状：：install_miniconda（）不再尝试在安装Miniconda时修改系统PATH或注册表。(#681)

• 网状：：conda_install（）获得通道参数，允许使用自定义Conda通道安装Python包时。(#443)

• 网状：：configure_environment（）现在可以使用配置非Miniconda Python环境。(#682;@斯基登)

• 修复了使用绝对路径，在呈现给的非独立文档中失败HTML格式。(#669)

• 修复了以下问题网状的会尝试刷新不存在的stdout/stderr流。(#584)

网状1.14

• 修复了以下问题rmarkdown:：render（）可能会失败当包含matplotlib图时编织根目录已设置。(#645)

• 网状的现在扫描内部的Conda安装~/opt文件夹，根据为macOS分发的更新安装程序。(#661)

• 现在可以使用PyClass（）功能。(#635;@德瓦贝尔)

• reticulate现在与Python 3.9兼容。(#630,@斯基登)

• 具有大量列的Pandas DataFrames现在应该更快地转换为R data.frames。(#620,@斯基登)

• Python记录器现在在R的Python块中表现得更好降价文档。(#386)

• reticulate现在将尝试绑定到蟒蛇3而不是蟒蛇，当没有其他版本的Python具有例如，明确要求use_python（）.

• reticulate现在为Python提供了R钩子输入（）和原始输入（_input）功能。现在应该可以从网状加载的Python脚本中读取用户输入。(#610)

• 网状的现在更加一致地规范报告的路径py_config（）. (#609)

• 网状的现在提供了一种允许客户端包来声明其Python包依赖项。包装应该声明所需的Python包，作为配置/网状字段描述文件。目前，这只在使用Miniconda时激活；作为假设用户会选择手动管理他们的Python环境。请参阅vignette（“python_dependencies”）了解更多详细信息。

• 网状的现在将提示用户创建和使用小蟒蛇没有其他合适的Python环境请求。这将有助于减轻设置不同平台上的Python环境。安装程序代码是出资人@哈芬,来自米尼康达包裹。

• 修复了以下问题virtualenv_create（…，python=“<python>”）能够无法使用请求的Python版本静脉是未安装。(#399)

• 修复了可迭代Python对象不能与迭代iter_next（）因为缺了一节课。(#603)

• 修复了Conda环境可能被误检测为虚拟环境。

• 包装Python函数的R函数现在继承形式参数，使自动完成更加可靠。(#573,@飞羊)

• 修复了试图查询Conda环境的问题在Windows上可能会失败。(#576; #575;@德瓦贝尔)

• 正确检查中的NULL关键字参数调用_函数（）. (#562,@德瓦贝尔)

网状1.13

• 修复了以下问题：[.python.builtin.object对象可能在以下情况下失败转换=真在关联的Python对象上设置。(#554)

• 修复了错误定义[[.python.builtin.object对象正在导出。(#554)

• py_安装（）现在接受python版本，如果特定版本的Conda环境需要Python。（此参数被忽略用于虚拟环境。）(#549)

• 修复了网状物在某些情况下可能断裂的问题（例如，当使用迭代（）功能）。(#551)

• 现在可以编译了网状的具有通过设置网状_PYTHON_DEBUG预处理器定义期间汇编。(#548)

• 网状现在警告如果它没有满足用户的请求加载特定版本的Python，如通过例如网状：：use_python（）. (#545)

• py_save_object（）和py_load_object（）现在接受...论据。(#542)

• py_安装（）已经过改造，现在更好了检测可用的Python工具（virtualenv vs.venv vs.Conda）。(#544)

• 在调用后，reticulate现在会刷新stdout/stderrpy_run_file（）和py_run_string（）.

• Python元组现在以递归方式进行转换，方法与Python列表是。这意味着元组的子元素将是尽可能转换为R对象。(#525,@斯基登)

• 具有非字符串键的Python OrderedDict对象现在正确转换为R（#516）

• 修复了失败后网状结构可能崩溃的问题尝试加载NumPy。(#497,@经济舱)

网状1.12

• 修复了Python列表中的Python对象无法按预期转换为R对象。

• 修复了单行数据的问题。具有行名的帧可能无法转换。(#468)

• 修复了以下问题网状的可能无法查询带有Anaconda 3.7的AnacondaEnvironment名称。

• 修复了R日期矢量未转换的问题正确地。(#454)

• 修复了R日期无法传递给Python的问题功能。(#458)

网状1.11.1

• 修复了CRAN上失败的虚拟环境测试。

网状1.11

• 修复了尝试激活虚拟环境的问题使用virtualenv16.4.1创建将失败。(#437)

• 修复了Pandas分类变量转换的问题到R对象将失败。(#389)

• 向matplotlib图中添加项时生成的文本输出对象现在被抑制。

• 如果Python块中的最后一条语句返回matplotlib图对象，则绘图现在将自动显示为其他环境。

• 网状函数帮助处理程序现在返回函数Python内置函数的参数。

• 顶级Python语句现在可以在以下情况下包含前导缩进与一起提交repl_python（）.

• 当前马特普洛特利布现在每个数字都被清除运行R Markdown文档中的Python块。

• 这个第页helper对象（用于从中计算R代码Python）现在可以更好地处理R函数的转换。(#383)

• 这个use_virtualenv（）函数现在了解如何绑定到Python创建的虚拟环境静脉模块。

• 重定时可以更好地处理R列表到Python的转换，以及类似地，Python列出了R。我们现在调用r_to_py（）在每个R列表的子元素，类似地，py_to_r（）在每个Python列表的子元素。

• 网状现在总是转换R日期对象到蟒蛇日期时间物体。请注意，这些转换可以是效率低下–如果您希望转换为NumPy日期时间64对象/数组，您应该转换日期到POSIXct公司第一。

• 如果出现以下情况，则包含错误的Python块将导致执行暂停渲染期间“error=FALSE”，符合默认knitr行为对于R块。

• 裸语句的输出（例如1 + 1)现在是使用网状Python引擎时作为输出发出。

• 现在可以显式地将Python输出流重新映射为R通过设置环境变量启用网状_REMAP_OUTPUT_STREAMS至1。(#335)

• 允许Python块中出现“eval=FALSE”语法错误(#343)

• 避免在Python块中删除空行（#328）

• 在RStudio Desktop下运行时使用“agg”matplotlib后端（避免在尝试生成Python绘图时崩溃）

• 添加作为.character（）Python字节的S3方法（默认为使用UTF-8编码进行转换）

• 添加py_main_thread_func（）用于提供R回调到可以在Python后台调用函数的Python库线程。

• 添加py_to_r用于Scipy稀疏矩阵的S3方法：CSR到dgRMatrix，COO到dgTMatrix，以及对于所有其他稀疏矩阵，通过CSC/dgCMatrix进行转换。

网状1.10

• 现在，当使用网状的使用Windows+Python 2.7进行REPL。

• 解决rchk发现的内存保护问题

• 使用定义变量%作为%操作员输入使用（）执行with块后可用（相同作为Python的行为）。

• 检查是否存在“模块“之前的属性读入as_r_class（）

• 仅更新中的pip虚拟安装（）when版本小于8.1

• 支持转换Python有序Dict至R

• 支持迭代所有类型的Python可迭代

• 添加conda_python（）和virtualenv_python（）用于查找python二进制文件的函数与环境关联。

网状1.9

• 在没有python 2的环境中检测python 3（例如Ubuntu 18.04）

• 从Python转换对象时始终调用r_to_py S3方法至R

• 确定Python的R类时处理NULL模块名称物体

• 将RAW向量转换为Python字节数组；转换Python字节数组至RAW

• 使用importlib检测Python的模块（而不是imp）>= 3.4

• 用于读取Python配置的关闭文本连接探查

网状1.8

• source_python（）现在在之后刷新stdout和stderr运行关联的Python脚本，以确保打印（）-ed输出输出到控制台。(#284)

• 修复了逻辑R矩阵无法转换的问题正确设置为NumPy对应项。(#280)

• 修复了Python块包含多个语句的问题在同一行上进行多次评估和打印。

• 补充py_get_item（）,py_set_item（）、和py_del_item（）作为低级别API直接访问例如Python字典或Pandas DataFrame的项目。

• 修复Pandas列名与内置列名冲突的问题方法（例如“pop”）

• 改善默认值str（）Python对象的输出（打印__字典__如果可用）

网状1.7

• 改进了Python/NumPy中非数字字符的过滤版本。

• 补充py_func（）在Python中包装R函数与原始R具有相同签名的函数功能。

• 添加了对之间转换的支持矩阵：：dgC矩阵R和中的对象Scipy公司CSC公司Python中的矩阵。

• source_python（）现在可以从中获取Python脚本将URL转换为R环境。

• 始终运行source_python（）在主Python中模块。

• py_安装（）用于安装Python包的函数分为虚拟环境和康达环境

• 自动为创建conda环境conda_安装（）

• 远离的延迟加载参数来自导入源路径（）

网状1.6

• repl_python（）实现轻量级的函数R中的Python REPL。

• 支持转换Pandas对象(索引,系列,数据帧)

• 支持转换Python日期时间物体。

• 复制（_dict）函数启用创建基于键和值列表的字典。

• 为提供默认的基本目录（例如“~/.virtualenvs”）中按名称指定的环境use_virtualenv（）.

• 找不到具有的环境时失败use_condaenv（…，必需=真）

• 确保使用_*满足以下条件的python版本使用eng_python（）

• 福沃德必修的参数来自use_virtualenv（）和use_condaenv（）

• 修复将R对象分配到Python时发生的泄漏容器

• 将对Conda Forge的支持（默认启用）添加到conda_安装（）

• 添加了用于管理Python虚拟环境的功能（虚拟）

网状1.5

• 删除Python的隐式文档提取类

• 添加库\bin到Windows上的PATH以确保水蟒能找到MKL

• 新建source_python（）用于采购Python的函数脚本到R环境中。

网状1.4

• 支持网状_DUMP_STACK_TRACE环境变量，可以设置为将所有运行线程的调用堆栈输出到stderr。

• 延迟加载时提供挂钩以更改目标模块

• 在系统级扫描conda环境装置

• 支持miniconda环境

• 实施评估,回声、和包括Python引擎的knitr块选项

网状1.3.1

• 错误修复：确保单行Python块不产生输出仍然会发出源代码。

网状1.3

• 在内部加载reticulate时使用现有的Python实例嵌入式Python环境（例如rpy2、rice等）

• 强制使用Python_SESSION_INITIALIZED中指定的Python（由rpy2定义）

• 定义R_SESSION_INITIALIZED（由rpy2使用）

• 在以下情况下强制使用Python必需=真在里面使用python功能

• 强制使用RETICLATE_Python指定的Python

• 口述：如果出现以下情况，则不扫描Python对象的父帧传递一个未命名的列表。

• 根据需要等待多长时间，以便在上调度生成器调用主螺纹

• 从的输出中优化对象地址的剥离py_str（）方法

• 补充py_id（）函数获取全局唯一的id对于Python对象

• 补充py_len（）功能和S3长度（）Python列表的方法（已经有长度（）方法dicts、元组和NumPy数组）。

• 已导出第页对象（引用Python主模块）

• 补充eng_python（）（Python的knitr引擎块）

• 改进了与包含高unicode的字符串的兼容性在Python 2下运行时为个字符

• 删除昏暗的NumPy数组的方法（语义NumPy整形与R整形不同）

• 补充阵列_重塑重塑R阵列的功能使用NumPy（row-mahor）语义。

• 为Python的自定义R包装器对象提供机制物体

• 添加了pickle接口(py_save_object（）和py_load_object（）)

• 捕获和打印生成器中发生的错误功能

• 提供自定义Python输出流时使用Rprintf写入（允许正确处理终端控制字符）

• 实施伊萨蒂提供自定义Python输出时溪流

网状1.2

• 添加np_阵列用于创建NumPy数组和转换现有的数据类型、维度和内存中的顺序NumPy数组。

• 添加昏暗的和长度NumPy的函数阵列

• 添加py设置种子用于设置Python和NumPy随机种子。

• 在Linux/Mac上搜索Anaconda的其他位置

• 改进了对UTF-8转换的支持（当从Python转换为R）

• 忽略的字典的私有（前缀为“_”）属性.DollarNames（美元名称）

• 在中提供“`function`”而不是“function”完井。

• 如果在中调用conda，则正常失败条件列表（_L）导致错误

• 添加pip_ignore_已安装选择conda_安装功能。

网状1.1

• 允许dict（）接受混合密钥的函数字母/数字字符

• 使用条件列表（）在上发现conda环境Windows（速度较慢，但比扫描文件系统）

• 添加用于注册Python的F1帮助处理程序的接口模块

• 为延迟加载提供虚拟/conda环境提示机制进口

网状1.0

• 在WORKON_HOME（由virtualenv_wrapper使用）中搜索Python环境

• 支持优先延迟加载字段模块。

• 使用conda_list的json输出（处理conda路径中的空格环境）

• 转换Python对象时，在可迭代之前查找可调用至R

• 从调用的R函数中错误的正确传播蟒蛇

• 支持生成器（从R创建Python迭代器功能）

• 更改的默认值完整的的值iter_next（）到无效的（是不适用)

• 支持将16位浮点（NPY_HALF）转换为R

• 探测Python时不抛出错误<=2.6

• 在转换为R命名列表之前复制Python字典（修复迭代期间变异的字典的问题，例如系统模块）

• 确保现有的警告筛选器不会被重置py_suppress_warnings（拒绝警告）

网状0.9

• 在注册期间检测旧版本的Anaconda正在扫描。

• 当没有可执行文件时，不要在windows上探测python版本建立

• 每隔500ms而不是100ms轮询中断

• 当sys.stdout和sys.stderr为None时提供它们（例如在R中图形用户界面）

• 在Windows上将脚本目录添加到PATH

• 添加iter_next函数以实现对元素的访问迭代器

• 消除迭代器/生成器的特殊打印方法

• 补充py_help（）打印文档的功能在Python对象上

• 补充conda_version（）功能。

• 搜索dict（）符号的父框架；仅使用作为键从python.builtin.object继承的符号。

网状0.8

• 添加导入源路径（）用于导入Python的函数文件系统中的模块。

• 添加py_discover_config（）函数来确定Python的版本将被发现，以及将由哪一个版本使用网状的。

• 添加py_function_docs（）amd公司py_function_wrapper（）脚手架R的实用功能Python函数的包装器。

• 添加py_last_error（）检索最后一个的函数Python错误。

• 将0维NumPy数组（标量）转换为单个元素R向量

• 将“可调用”Python对象转换为R函数

• 自动将Python bin目录添加到系统PATH中网状结构中的一致版本使用和对系统的调用

• 补充长度（）元组对象的方法

• 启用的规范__姓名__对于R函数转换为Python函数。

• 优先考虑第一个注册的延迟加载模块（之前最后注册的模块具有优先权）

• 添加其他安全检查以检测NULL xptr对象的使用（即前一个会话中的对象）。这意味着S3方法不再需要检查他们是否正在处理xptr。

• 补充py_eval（）简单求值函数Python语句。

• 添加地方的选择py_run_string（）和py_run_file（）。修改行为以返回本地执行dictionary（而不是对主模块的引用）。

• 使用PyImport_导入而不是PyImport_Import模块对于导入（）

• 添加了自定义Python类到R类的映射的功能通过作为的参数导入（）和寄存器类过滤器（）功能

• 添加了单独的加载（_L）和出错（_E）的函数延迟加载

• 扫描virtualenv的常用根目录装置

• 允许呼叫__获取项目__通过[[运算符（基于零以匹配Python样式索引）

• 补充康达_*使用conda的函数族R内的公用设施。

• 实现比较运算符（例如==,>=等）用于Python对象

• 实施名称（）Python的泛型物体

• 提高大型Python字典的编组性能以及返回大量项目的迭代器。

• 实施字符串Python列表、Dict和的方法元组（默认情况下防止打印超大集合字符串方法）

• 使用格雷普（）而不是结尾With（）对于与R的兼容性<=3.2

• 使用检查.getmro而不是__底座__用于枚举Python的基类物体。

• 修复保护/不受保护检测到的问题CRAN（起重机）

• 上带有Unicode字符的字符串的正确转换窗户

• 修复与上的系统范围Python安装的不兼容性窗户

• 修复与共享名称的Python字典键的问题基本R函数（当按名称查找字典键对象）。

• 传播转换具有的模块的参数延迟加载

网状0.7

• 初始CRAN发布