regda:正则判别分析

正则化判别分析函数。Friedman于1989年提出的经典正则判别分析,包括交叉验证,其中线性和二次判别分析是特例。此外,规范化的最大似然线性判别分析,包括交叉验证。参考文献:Friedman J.H.(1989):“正则化判别分析”。美国统计协会杂志84(405):165-175<doi:10.2307/2289860>. Friedman J.、Hastie T.和Tibshirani R.(2009年)。“统计学习的要素”,第2版。柏林施普林格<doi:10.1007/978-0-387-84858-7>. Tsagris M.、Preston S.和Wood A.T.A.(2016年)。“使用字母转换改进成分数据的分类”。分类杂志,33(2):243-261<文件编号:10.1007/s00357-016-9207-5>.

版本: 1
取决于: R(≥4.0)
进口: do并行,foreach公司,平行,快速,快速2,统计信息
出版: 2023-11-06
内政部: 10.32614/CRAN.包装.regda
作者: 米歇尔·查格里斯
维护人员: 米歇尔·查格里斯(Michail Tsagris)<mtsagris at uoc.gr>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
需要编译:
CRAN检查: regda结果

文档:

参考手册: 注册数据.pdf

下载内容:

包源: 雷格达1.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:regda_1.0.zip,r版本:regda_1.0.zip,r-oldrel:regda_1.0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):雷格达1.0.tgz,r-oldrel(arm64):雷格达1.0.tgz,r-版本(x86_64):雷格达1.0.tgz,r-oldrel(x86_64):雷格达1.0.tgz

反向依赖关系:

反向进口: 成分

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=regda链接到此页面。