参考ICAR：目标贝叶斯内在条件自回归模型区域数据

实现一个客观的贝叶斯内在条件自回归之前。该模型为空间建模提供了一种客观的贝叶斯方法使用向量的内在条件自回归先验对面积数据进行相关空间随机效应。

版本：	2.0.1
进口：	平方英尺,服务提供商,spdep公司,mvtnorm公司,尾波,MCMCglmm公司,Rdpack公司、图形、，普拉克马，统计，类Int,数字播放器,ggplot2,gtools公司
建议：	地图,MASS（质量）,针织物,rmarkdown公司,R彩色啤酒,rcrossref（交叉引用）
出版：	2023-08-22
内政部：	10.32614/CRAN.包装参考ICAR
作者：	埃里卡·M·波特、马修·J·基夫、克里斯托弗·T·弗兰克和马可·A·R·费雷拉
维护人员：	艾丽卡·M·波特（Erica M.Porter）<在克莱姆森·埃杜（clemson.edu）工作>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	参考ICAR结果

文档：

参考手册：	参考ICAR.pdf
渐晕图：	在之前应用ICAR参考

下载内容：

包源：	参考ICAR_2.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：参考：IACAR_2.0.1.zip，r版本：参考ICAR_2.0.1.zip，r-oldrel：参考：IACAR_2.0.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：参考ICAR_2.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：参考ICAR_2.0.1.tgz，r-release（x86_64）：参考ICAR_2.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：参考：CAR_2.0.1.tgz
旧来源：	参考ICAR存档

链接：

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