reReg:递归事件回归

Chiou et al.(2023)中描述的一系列实用且易于使用的工具,用于反复事件的回归分析,无论是否存在信息丰富的终末事件<doi:10.18637/jss.v105.i05>. 建模框架基于关节脆弱性尺度变化模型,包括Wang等人(2001)中描述的模型<doi:10.1198/016214501753209031>,Huang和Wang(2004)<doi:10.1198/0162145000001033>,Xu等人(2017)<doi:10.1080/01621459.2016.1173557>,和Xu等人(2019年)<doi:10.5705/SS.202018.0224>作为特殊情况。所实现的估计过程不需要对脆弱性分布进行任何参数假设。该包还允许用户为重复事件流程和终端事件指定不同的模型形式。

版本: 1.4.6
取决于: R(≥4.2.0)
进口: BB公司,nleqslv公司,数据流优化,optimx公司,方形,生存,直接标签,ggplot2,MASS(质量)、方法、,红色(≥ 0.5.0),骗局,卢比,rootSolve(根解算)
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
出版: 2023-09-20
内政部: 10.32614/CRAN.包装.reReg
作者: Sy Han(Steven)Chiou[aut,cre],Chiung-Yu Huang[作者]
维护人员: Sy Han(Steven)Chiou
错误报告: https://github.com/stc04003/reReg/issues网站
许可证: GPL(≥3)
网址: https://github.com/stc04003/reReg网站
需要编译:
引用: reReg引用信息
材料: 新闻
在视图中: 生存
CRAN检查: reReg结果 [问题需要在2024-10-04年之前解决]

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旧来源: 重新注册存档

反向依赖关系:

反向进口: SLCARE公司

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