randomForestSRC：用于生存、回归和分类（RF-SRC）

Breiman随机森林的快速OpenMP并行计算，用于单变量、多变量、无监督、生存、竞争风险、类不平衡分类和分位数回归。相关结果的新马氏分裂。极端随机森林和随机分裂。缺失数据的一套插补方法。使用子采样的快速随机森林。变量重要性的置信区间和标准误差。新改进的坚持重要性。具体情况的重要性。最小深度变量重要性。在Safari或Google Chrome浏览器上可视化树。匿名随机森林保护数据隐私。

版本：	3.3.1
取决于：	R（≥4.3.0）
进口：	平行，数据树,图R
建议：	生存,石化,前身,ml试验台,插入,插入符号,不平衡,集群,有限状态试验,数据表
出版：	2024-07-25
内政部：	10.32614/CRAN.包装.随机ForestSRC
作者：	赫曼特·伊什瓦兰（Hemant Ishwaran），乌达亚·科加勒尔（Udaya B.Kogalur）
维护人员：	Udaya B.Kogalur＜ubk at Kogalur.com＞
错误报告：	https://github.com/kogalur/randomForestSRC/issues网站/
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://www.randomforestsrc.org/ https://ishwaran.org/
需要编译：	对
引用：	randomForestSRC引文信息
材料：	新闻
在视图中：	高性能计算,机器学习,生存
CRAN检查：	randomForestSRC结果

文档：

参考手册：

randomForestSRC.pdf格式

下载内容：

包源：	随机森林SRC_3.3.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：randomForestSRC_3.3.1.zip文件，r版本：randomForestSRC_3.3.1.zip文件，r-oldrel：randomForestSRC_3.3.1.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：随机ForestSRC_3.3.1.tgz，r-oldrel（arm64）：随机ForestSRC_3.3.1.tgz，r-版本（x86_64）：随机ForestSRC_3.3.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：随机ForestSRC_3.3.1.tgz
旧来源：	randomForestSRC档案

反向依赖关系：

反向取决于：	gg随机森林
反向进口：	自动评分,boostmtree树,乔巴特,CoxAIPW公司,glmnetr公司,预先确定的,兰克崔乐团,SIMMS系统,调查比较,生存SL,SurvMetrics公司,泰特纳
反向建议：	类别R,熟悉的,LTR森林,机器车间,mlrCPO公司,多个结果,PheCAP公司,风险回归,超凸的,有轨电车
反向增强：	石化

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=randomForestSRC链接到此页面。