rTorch:R绑定到“PyTorch”

机器学习平台的“R”实现和接口“PyTorch”<https://pytorch.org/>用“Python”开发。它需要一个“conda”使用“torch”和“torchvision”Python包提供的环境“PyTorch”函数、方法和类。“PyTorch”中的关键对象是张量本质上是一个多维数组。这些张量相当在CPU和“GPU”中灵活执行计算，以加快速度张量运算。

版本：	0.4.2
取决于：	R（≥3.1）
进口：	网状的(≥ 1.10),jsonlite公司（≥1.2），实用程序，方法，rstudioapi公司(≥ 0.7)
建议：	测试那个,针织物,市场营销
出版：	2020-10-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装.焊炬
作者：	阿方索·雷耶斯[aut，cre，cph]
维护人员：	阿方索·雷耶斯（Alfonso R.Reyes）<Alfonso.Reyes at oilgainsanalytics.com>
错误报告：	https://github.com/f0nzie/r火炬/问题
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/f0nzie/rTorch公司
需要编译：	不
系统要求：	“conda（python>=3.6 pytorch火炬视觉cpuonlynumpy（>=1.14.0）matplotlib熊猫-c pytorch）；python-minimal，pandoc pandoc-citeproc，qpdf；Python（>=3.6），pytorch（>=1.4）、torchvision、cpuonly、numpy（>=1.14.0）；Solaris上的pandoc（>=2.0），qpdf（>=7.0）“
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	r焊炬结果

文件：

参考手册：	r火炬.pdf
渐晕图：	安装

下载内容：

包源：	r火炬_0.4.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：r工具_0.4.2.zip，r版本：r火炬_0.4.2.zip，r-oldrel：r火炬_0.4.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：r火炬_0.4.2.tgz，r-oldrel（arm64）：r火炬_0.4.2.tgz，r-版本（x86_64）：r火炬_0.4.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：r火炬_0.4.2.tgz
旧来源：	r火炬档案

链接：

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