协助建立统计模型,以找到最优和半最优的高阶相互作用和最佳子集。使用lm()、glm()和其他R函数拟合从可行的求解算法。在《回归中的子集选择》(A Miller,2002)中进行了讨论。应用并解释霍金斯(1993)中平方的最小中值<doi:10.1016/0167-9473(93)90246-P>. 可行的解决方案算法提出了一种特定类型的模型形式,它可以具有固定变量、更高阶相互作用及其低阶项。
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