ptycho：具有层次先验的贝叶斯变量选择

线性回归模型的贝叶斯变量选择之前。有一个先验知识，它将信息整合到各个回答中它结合了跨协变量的信息，以及标准尖峰和板之前进行比较。后缘MCMC样本0-1变量的分布，表示每个协变量是否属于每个响应的模型。

版本：	1.1-4
取决于：	R（≥3.0.0）
进口：	尾波,胶合板,重塑2
建议：	foreach公司,doRNG公司
出版：	2015-11-12
内政部：	10.32614/CRAN.package.ptycho公司
作者：	Laurel Stell和Chiara Sabatti
维护人员：	劳雷尔·斯特尔（Laurel Stell）<lstell at stanford.edu>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	web.stanford.edu/~lstell/ptycho网站/
需要编译：	不
CRAN检查：	ptycho结果

文档：

参考手册：

ptycho.pdf格式

下载内容：

包源：	ptycho_1.1-4.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：ptycho_1.1-4.zip，r版本：ptycho_1.1-4.zip，r-oldrel：ptycho_1.1-4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：ptycho_1.1-4.tgz，r-oldrel（arm64）：ptycho_1.1-4.tgz，r-release（x86_64）：甲状旁腺素1.1-4.tgz，r-oldrel（x86_64）：ptycho_1.1-4.tgz
旧来源：	ptycho档案

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=ptycho链接到此页面。