psfmi:预测模型汇集、选择和性能评估跨乘法计算数据集

线性、logistic和Cox回归模型的汇集、向后和向前选择多重插补数据集。可以进行向后和向前选择从使用鲁宾规则(RR)的合并模型中,D1、D2、D3、D4和中值p值法。这对于混合模型也是可能的。模型可以包含连续的、二分的、分类的和限制的三次样条预报器和所有此类预报器之间的相互作用项。模型的稳定性可以通过(集群)引导进行评估。包裹进一步包含将模型性能度量集合为ROC/AUC、重新分类、,逻辑回归模型的R平方、标度Brier评分、H&L检验和校准图。内部验证可以通过交叉验证或引导。合并回归系数收缩后的调整截距可以获得。作为内部验证的一部分,可以进行反向和正向选择。在多个输入中外部验证logistic预测模型的功能可以使用数据集和一个用于比较模型的函数。对于Cox模型,地层变量可以包括在内。Eekhout(2017)<doi:10.1186/s12874-017-0404-7>.Wiel(2009)<doi:10.1093/biostatistics/kxp011>.马歇尔(2009)<doi:10.1186/1471-2288-9-57>.

版本: 1.4.0
取决于: R(≥4.0.0)
进口: ggplot2,规范,生存,有丝分裂醇,pROC公司,rms(有效值),马格里特,r样本,老鼠,米特尔,cvAUC公司,数字播放器,呜呜声,第三年,易怒的,字符串,lme4公司,汽车
建议: 外国的(≥ 0.8-80),针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0),预订,阅读器,gtools公司,冠状病毒
出版: 2023-06-17
内政部: 10.32614/CRAN.包装.psfmi
作者: 马蒂恩·海曼斯ORCID标识[cre,aut],艾丽斯·埃库特
维护人员: Martijn Heymans<mw.Heymans at amsterdamumc.nl>
错误报告: https://github.com/mwheymans/psfmi/issues/
许可证: GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://mwheymans.github.io/psfmi网址/
需要编译:
材料: 自述文件 新闻
在视图中: Missing数据
CRAN检查: psfmi结果

文档:

参考手册: psfmi.pdf格式
守夜人: 池模型性能
合并AUC值
Cox回归模型的汇集与选择
线性回归模型的汇集与选择
Logistic回归模型的汇集与选择
合作:鼠标和psfmi

下载内容:

包源: psfmi_1.4.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:psfmi_1.4.0.zip,r版本:psfmi_1.4.0.zip,r-oldrel:psfmi_1.4.0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):psfmi_1.4.0.tgz,r-oldrel(arm64):psfmi_1.4.0.tgz,r-release(x86_64):psfmi_1.4.0.tgz,r-oldrel(x86_64):psfmi_1.4.0.tgz
旧来源: psfmi存档

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