预测：项目未来案例发生率

提供函数和图形，用于根据过去的发病率预测每日发病率，以及序列间隔和繁殖次数的估计。预测基于使用泊松分布的每天新病例数的分支过程，类似于“EpiEstim”或“earlyR”中用于估计R的模型，并由Nouvellet等人（2017）描述<doi:10.1016/j.epidem.2017.02.012>. 该软件包提供了S3类“投影”，它扩展了“矩阵”，并提供了用于处理、子集设置、合并或添加这些对象的访问器和附加帮助器，以及专用的打印和绘图方法。

版本：	0.6.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	统计、实用程序，发病率(≥ 1.4.1),ggplot2，方法
建议：	测试那个,氧气2,针织物,rmarkdown公司,爆发,马格里特,膨胀混凝土,斯格利特,EpiEstim公司
出版：	2023-03-23
内政部：	10.32614/CRAN.包装.项目
作者：	蒂鲍特·琼巴特[aut，cre]，皮埃尔·努维莱特[aut]，Sangeeta Bhatia[ctb]，志安·N·坎瓦尔，蒂姆·泰勒，斯蒂芬·戈齐（Stephane Ghozzi）
维护人员：	蒂鲍特·琼巴特（Thibaut Jombart）
错误报告：	https://github.com/reconhub/projections/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://www.repidemicsconsortium.org/projections网站/
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	预测结果

文档：

参考手册：

项目.pdf

下载内容：

包源：	投影0.6.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：项目_0.6.0.zip，r版本：项目_0.6.0.zip，r-oldrel：项目_0.6.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：投影_0.6.0.tgz，r-oldrel（arm64）：投影_0.6.0.tgz，r-release（x86_64）：投影_0.6.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：投影_0.6.0.tgz
旧来源：	投影存档

反向依赖关系：

反向建议：

早期（R）

链接：

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