pldamiqure：基于混合建模的后连锁数据分析
使用可能包含不匹配错误的链接数据在二次分析设置中执行推断。只能访问链接的数据文件，有关记录链接过程的信息可能有限或不可用。实施Slawski等人（2023年）开发的“不匹配数据回归通用框架”<doi:10.48550/arXiv.2306.00909>. 该框架对链接记录对使用混合模型，其两个组件反映了基于匹配状态的分布，即正确匹配或不匹配。推理基于复合似然和期望最大化（EM）算法。该软件包目前支持Cox比例风险回归（仅限右偏数据）和广义线性回归模型（高斯、伽马、泊松和Logistic（仅限二进制模型））。如果可用，有关基础记录链接过程的信息可以并入该方法中（例如，假设的总体失配率、安全匹配、匹配状态的预测值或正确匹配的预测概率）。
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