pksenis:基于生理动力学的全局敏感性分析建模

应用全局敏感性分析工作流进行调查生理学基础中的参数不确定性和敏感性动力学(PK)模型,尤其是基于生理学的模型具有多变量输出的药代动力学/毒代动力学模型。该包还提供了一些检查收敛性的功能模型参数的敏感性。首先提到了工作流在谢等人(2018)中<doi:10.3389/fphar.2018.00588>,然后再进一步精制(Hsieh等人,2020<doi:10.1016/j.softx.2020.100609>).

版本: 1.2.3
取决于: R(≥4.1)
进口: ggplot2,数据表,解算,foreach公司,平行,do并行
建议: 覆盖(covr),针织者,httk公司,市场营销,测试那个
出版: 2022-09-21
内政部: 10.32614/CRAN.包装.pksensi
作者: Nan-Hung Xieh先生ORCID标识[aut,cre],布拉德·雷斯菲尔德ORCID标识【ctb】,魏苏阿·邱ORCID标识【ctb】
维护人员: Nan-Hung Hsieh<d99622005,位于ntu.edu.tw>
错误报告: https://github.com/nanhung/pksensis/issues
许可证: GPL-3公司|文件许可证
网址: 网址:https://github.com/nanhung/pksensi,https://nanhung.github.io/pksensi/
需要编译:
语言: 英语-美国
引用: pkseni引文信息
材料: 新闻
CRAN检查: pkseni结果

文档:

参考手册: pksensi.pdf软件
渐晕图: 对乙酰氨基酚-PBPK模型
单室PK模型

下载内容:

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旧来源: pkseni存档

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