使用PCHC算法的贝叶斯网络学习。PCHC代表PC爬山,这是一种新的混合算法,使用PC构建BN的骨架,然后应用爬山贪婪搜索。添加了更多算法和变体,如MMHC、FEDHC和Tabu搜索变体PCTABU、MMTABU和FEDTABU。相关论文包括:a) Tsagris M.(2021)。一种新的可扩展贝叶斯网络学习算法及其在经济学中的应用。计算经济学,57(1):341-367<doi:10.1007/s10614-020-10065-7>. b) Tsagris M.(2022)。FEDHC贝叶斯网络学习算法。数学2022,10(15):2604<doi:10.3390/路径10152604>.
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