passt:概率关联时间(PASS-T)

根据以下条件模拟频率和持续时间的判断概率关联时间(PASS-T)模型。PASS-T是存储器基于简单竞争人工神经网络的模型可以模仿人类对频率和持续时间的判断在认知心理学中被广泛研究(例如Hintzman(1970)<doi:10.1037/h0028865>,Betsch等人(2010年)<https://psycnet.apa.org/record/2010-18204-003>). PASS-T模型是PASS模型的扩展(Sedlmeier,2002,国际标准图书编号:0198508638)。该包提供了一种简单的运行方式模拟,然后可以与中的经验数据进行比较人类对频率和持续时间的判断。

版本: 0.1.3
进口: 马格里特、方法、,数字播放器,第三年,爱尔兰航空公司
建议: 针织物,ggplot2,普利尔,测试那个(≥ 2.1.0),冠状病毒,降价,rmarkdown公司
出版: 2021-05-03
内政部: 10.32614/CRAN.包装.通过
作者: 约翰内斯·蒂茨
维护人员: 约翰内斯·蒂茨(Johannes Titz)
错误报告: https://github.com/johannes-ttz/passt/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/johannes-ttz/passt
需要编译:
材料: 新闻
CRAN检查: 通过结果

文档:

参考手册: 通行证.pdf
渐晕图: 使用passt R包对PASS-T的介绍过于简短

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macOS二进制文件: r释放(arm64):通过-0.1.3.tgz,r-oldrel(arm64):通过-0.1.3.tgz,r-release(x86_64):通过-0.1.3.tgz,r-oldrel(x86_64):通过-0.1.3.tgz
旧来源: passt存档

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