oolong:为自动内容分析创建验证测试

旨在为典型的自动化内容分析(如主题建模和基于词典的方法)创建标准的人机交互有效性测试。该软件包提供了一个标准工作流,具有准备、管理和评估人在机有效性测试的功能。该软件包提供了使用单词入侵、主题入侵验证主题模型的功能(Chang等人,2009年<https://papers.nips.cc/paper/3700-reading-tea-leaf-how-humans-interprate-topi-models>)和词集入侵(Ying等人2021)<doi:10.1017/pan.2021.33>测试。该包还提供了用于生成金标准数据的功能,这些数据对于验证基于字典的方法很有用。所有生成测试的默认设置与Chang等人(2009)和Song等人(2020)中建议的设置相匹配<doi:10.1080/10584609.2020.1723752>.

版本: 0.6.1
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 种子dlda,呜呜声,易怒的,闪亮的,消化,R6级,夸特达(≥3.0.0)中,红外线,ggplot2,奶牛场,克莱,统计,实用程序
建议: 密钥ATM(≥ 0.2.2),测试那个(≥ 3.0.2),文本2vec(≥ 0.6),BTM公司,数字播放器,主题模型,stm公司,覆盖(covr),字符串,针织物,市场营销,英尺,quanteda.text模型,闪光测试2
出版: 2015年4月24日
内政部: 10.32614/CRAN.包装.oolong
作者: 陈忠宏ORCID标识[aut,cre],马吕斯·萨尔策ORCID标识[自动]
维护人员: Chung-hong Chan<gmail.com>上的链锯
错误报告: https://github.com/gesistsa/oolong/issues
许可证: LGPL-2.1型|LGPL-3型[扩展自:LGPL(≥2.1)]
网址: https://gesistsa.github.io/oolong/,https://github.com/gessitsa/oolong
需要编译:
引用: 乌龙引文信息
材料: 新闻
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渐晕图: BTM公司
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概述

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旧来源: 乌龙档案馆

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