ohoegdm：有序高阶探索性通用诊断模型Polytomous数据

对序数探索进行贝叶斯估计多断层数据的高阶通用诊断模型（OHOEGDM）由Culppeper，S.A.和Balamuta，J.J.描述（In Press）<doi:10.1080/00273171.2021.1985949>.

版本：	0.1.0
进口：	卢比
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	edm数据,覆盖（covr）
出版：	2022-02-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装.ohoegdm
作者：	史蒂文·安德鲁·库佩普[aut，cph]，詹姆斯·约瑟夫·巴拉穆塔[aut、cre、，cph]
维护人员：	詹姆斯·约瑟夫·巴拉穆塔（James Joseph Balamuta）
错误报告：	https://github.com/tmsalab/ohoegdm/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/tmsalab/ohoegdm网站,https://tmsalab.github.io/ohoegdm网站/
需要编译：	对
引用：	ohoegdm引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	ohoegdm结果

文档：

参考手册：

ohoegdm.pdf格式

下载内容：

包源：	ohoegdm-0.1.0.tar.gz公司
Windows二进制文件：	r-devel公司：ohoegdm_0.1.0.zip（奥霍格德姆-0.1.0.zip），r版本：ohoegdm_0.1.0.zip（奥霍格德姆-0.1.0.zip），r-oldrel：ohoegdm_0.1.0.zip（奥霍格德姆-0.1.0.zip）
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：ohoegdm_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：ohoegdm-0.1.0.tgz型，r-release（x86_64）：ohoegdm_0.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：ohoegdm-0.1.0.tgz型

链接：

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