nph：非比例生存研究的规划与分析危害

分段常数风险函数用于灵活地模拟具有非比例风险和以模拟来自指定分布的数据。用于计算加权对数秩检验以比较两者的函数包括危险功能。此外，还提供了一个函数，该函数使用一组加权测试统计信息中的最大值来计算测试提供了log-rank测试（MaxCombo测试）。该测试使用了单独的测试统计。根据数据估计相关性。Ristl等人（2021）对这些方法进行了描述<doi:10.1002/pst.2062>.最后，为量化差异的各种参数的估计和推断统计提供了一个函数在两条生存曲线之间。合格参数是生存概率、对数生存概率、，互补对数（cloglog）变换的生存概率、生存函数的分位数、对数变换的分位数，限制的平均生存时间，以及平均风险比、Cox模型得分统计（logrank统计）和Cox模型危险比。使用多变量计算多重测试和同时置信区间的调整所选参数集的法线近似。

版本：	2.1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	统计、图形、，mvtnorm公司,ggplot2,穆哈兹,生存,多计算机
建议：	针织物,闪亮的,小贩,格式化程序,样式器,rmarkdown公司
出版：	2022-05-16
内政部：	10.32614/CRAN.package.nph
作者：	罗宾·里斯特尔[aut，cre]，尼古拉·巴拉里尼
维护人员：	罗宾·里斯特尔（Robin Ristl）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
引用：	nph引文信息
CRAN检查：	nph结果

文档：

参考手册：	nph.pdf格式
渐晕图：	nph临床试验中的非比例危害示例 nph简介及使用说明

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macOS二进制文件：	r释放（arm64）：nph2.1.tgz型，r-oldrel（arm64）：nph2.1.tgz型，r-版本（x86_64）：nph2.1.tgz型，r-oldrel（x86_64）：nph2.1.tgz型
旧来源：	nph档案

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反向取决于：	PHInfinite估算
反向进口：	SimNPH公司

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