非线性ICP：非线性模型的不变因果预测

执行“非线性不变因果预测”以估计根据不同的实验或环境条件，延伸Peters、Buehlmann和Meinshausen（2016）的“不变因果预测”，<doi:10.48550/arXiv.1501.01332>，到非线性设置。有关更多详细信息，请参阅C.Heinze-Deml，J.Peters和N.Meinshausen：“非线性模型的不变因果预测”，<doi:10.48550/arXiv.1706.08576>.

版本：	0.1.2.1
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	方法，CondInd测试,数据树,ca工具,随机森林
建议：	测试那个
出版：	2017-07-31
内政部：	10.32614/CRAN.包装非线性ICP
作者：	克里斯蒂娜·海因泽·德米尔（Christina Heinze-Deml）、乔纳斯·彼得斯（Jonas Peters）
维护人员：	Christina Heinze Deml<heinzedeml在stat.math.ethz.ch>
错误报告：	https://github.com/christinaheinze/非线性ICP-and-CondIndTests/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL]
网址：	https://github.com/christinaheinze/非线性ICP-and-CondIndTests
需要编译：	不
引用：	非线性ICP引用信息
在视图中：	因果推理
CRAN检查：	非线性ICP结果

文档：

参考手册：

非线性ICP.pdf

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包源：	非线性ICP_0.1.2.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：非线性ICP_0.1.2.1.zip，r版本：非线性ICP_0.1.2.1.zip，r-oldrel：非线性ICP_0.1.2.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：非线性ICP_0.1.2.1.tgz，r-oldrel（arm64）：非线性ICP_0.1.2.1.tgz，r-release（x86_64）：非线性ICP_0.1.2.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：非线性ICP_0.1.2.1.tgz
旧来源：	非线性ICP存档

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