灵活:MCMC、粒子滤波和可编程分层建模
主要用于编写层次统计模型的系统与“BUGS”和“JAGS”兼容,编写灵活的函数来操作模型并进行基本的R型数学运算,通过自定义生成的C++。”NIMBLE”包括MCMC、Laplace的默认方法近似、蒙特卡洛期望最大化和其他一些工具。灵活的功能系统使实现新MCMC等事情变得容易来自R的采样器,自定义采样器分配给的不同部分一个来自R的模型,并通过C++自动编译新的采样器取样器“NIMBLE”提供。”NIMBLE扩展了“BUGS”/“JAGS”语言通过使其可扩展:可以添加新的分布和功能,包括对外部编译代码的调用。虽然大多数人认为MCMC作为编写模型的“BUGS”/“JAGS”语言的主要目标,可以使用“NIMBLE”编写任意其他类型的模型泛型算法。完整的用户手册位于<https://r-nimble.org>.
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反向依赖关系:
反向取决于: |
宝丽斯塔,贝叶斯NSGP,bcgam公司,比较CMC,灵活的APT,灵活的碳纤维,灵活生态学,灵活HMC,灵活无界限,灵活的SCR,灵活的SMC |
反向进口: |
InvStablePrevior(InvStablePrior),saeHB公司,单倍体 |
反向建议: |
桥式取样,摄像头R,邮包,运行MCMCbtadjust |
链接:
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