ngboostForecast:概率时间序列预测

基于自然梯度增强的概率时间序列预测。

版本: 0.1.1
取决于: R(≥3.6),网状的(≥ 1.20)
进口: 数字播放器(≥ 1.0.7),预测(≥ 8.15),马格里特(≥ 2.0.1),R6级(≥ 2.5.1)
建议: ggplot2(≥ 3.3.5),测试那个(≥ 3.0.0)
出版: 2022-08-06
内政部: 10.32614/CRAN.package.ngboost预测
作者: 结果Akay[aut,cre]
维护人员: 结果Akay<resulakay1 at gmail.com>
错误报告: https://github.com/Akai01/ngboostForecast/issues
许可证: Apache许可证(≥2)
网址: https://github.com/Akai01/ngboostForecast网站
需要编译:
系统要求: Python(>=3.6)
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: ngboost预测结果

文档:

参考手册: ngboost预测.pdf

下载:

包源: ngboost预测_0.1.1.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:ngboostForecast_0.1.1.zip,r-释放:ngboostForecast_0.1.1.zip,r-oldrel:ngboostForecast_0.1.1.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):ngboost预测_0.1.1.tgz,r-oldrel(arm64):ngboostForecast_0.1.1.tgz,r-release(x86_64):ngboost预测_0.1.1.tgz,r-oldrel(x86_64):ngboost预测_0.1.1.tgz
旧来源: ngboostForecast存档

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