naniar:缺失数据的数据结构、摘要和可视化

缺失的值在数据中普遍存在,需要进行研究在分析的初始阶段进行处理。”naniar提供数据便于绘制缺失值和插补检查。这允许丢失的数据依赖项以最小偏差探索“ggplot2”的常见工作模式和整洁的数据。Tierney&Cook(2023)充分讨论了这项工作<doi:10.18637/jss.v105.i07>.

版本: 1.1.0
取决于: R(≥3.1.2)
进口: 数字播放器,ggplot2,呜呜声,第三年,易怒的(≥ 2.0.0),规范,马格里特,统计,维斯塔特,爱尔兰航空公司(≥ 1.1.0),对于猫,翡翠色,,UpSetR(升级程序),克莱,压控变压器,生命周期
建议: 针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0),r零件,rpart.plot(零件图),冠状病毒,额外网格,韦克菲尔德,vdiffr公司,在这里,模拟,插补TS,Hmisc公司,拼写
出版: 2024-03-05
内政部: 10.32614/CRAN.包装编号
作者: 尼古拉斯·蒂尔尼ORCID标识[aut,cre],迪库克ORCID标识[aut],迈尔斯·麦克拜恩ORCID标识[aut],科林·费伊ORCID标识[aut],米切尔·奥哈拉·维尔德(Mitchell O'Hara-Wild),吉姆·海斯特,卢克·史密斯,安德鲁·海斯ORCID标识【ctb】
维护人员: 尼古拉斯·蒂尔尼(Nicholas Tierney)<Nicholas.Tierney at gmail.com>
错误报告: https://github.com/njtierney/naniar/issues网站
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/njtierney/naniar,网址:http://naniar.njtierney.com/
需要编译:
语言: 英语-美国
引用: naniar引文信息
材料: 自述文件 新闻
在视图中: Missing数据
CRAN检查: 纳尼尔结果

文档:

参考手册: 纳尼尔.pdf
守夜人: 探索估算值
naniar入门
缺失数据可视化库
用NA替换值
特殊缺失值

下载内容:

包源: 纳尼亚_1.1.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:naniar_1.1.0.zip,r版本:naniar_1.1.0.zip,r-oldrel:naniar_1.1.0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):naniar_1.1.0.tgz,r-oldrel(arm64):naniar_1.1.0.tgz,r-release(x86_64):naniar_1.1.0.tgz,r-oldrel(x86_64):naniar_1.1.0.tgz
旧来源: 纳尼尔档案

反向依赖关系:

反向进口: dbGaP检查,smdi公司,突发事件,调查Prev,tLOH(有毒液体)
反向建议: 因果压缩

链接:

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