mvs：高维多视图学习方法

基于多视图堆叠（MVS）框架的高维多视图学习方法。有关MVS和叠加惩罚逻辑回归（StaPLR）方法的技术细节，请参见Van Loon、Fokkema、Szabo和De Rooij（2020）<doi:10.1016/j.inffus.2020.03.007>和Van Loon等人（2022年）<doi:10.3389/fnins.2022.830630>.

版本：	2.0.0
取决于：	格尔姆奈特(≥ 1.9-8)
进口：	前臂(≥ 1.4.4)
建议：	测试那个(≥ 3.0.0),老鼠(≥ 3.16.0),miss森林(≥ 1.5)
出版：	2024-08-29
内政部：	10.32614/CRAN.包装.mvs
作者：	沃特·范·龙，Marjolein Fokkema公司
维护人员：	沃特·范·龙（Wouter van Loon）<w.s.van.Loon at fsw.leidenuniv.nl>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
引用：	mvs引文信息
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	mvs结果

文档：

参考手册：

mvs.pdf格式

下载内容：

包源：	mvs_2.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：mvs_2.0.0.zip文件，r版本：mvs_2.0.0.zip文件，r-oldrel：mvs_2.0.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：mvs_2.0.0.tgz模式，r-oldrel（arm64）：mvs_2.0.0.tgz模式，r-release（x86_64）：mvs_2.0.0.tgz模式，r-oldrel（x86_64）：mvs_2.0.0.tgz模式
旧来源：	mvs存档

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