mvMonitoring：多状态自适应动态主成分分析多变量过程监控

使用多状态分割将自适应动态PCA（ADPCA）应用于由连续时间多元工业或自然生成的数据过程。采用基于主成分分析的降维方法提取线性组合相关特征，减少计算负担。有关的描述ADPCA，请参阅<doi:10.1007/s00477-016-1246-2>Kazor等人2016年发表的论文。ADPCA的多状态应用来自当前修订版，标题为“多状态多变量统计过程控制”，由Odom、Newhart、Cath和Hering，预计将于2018年第一季度上市。

版本：	0.2.4
取决于：	R（≥2.10）
进口：	数字播放器,懒惰的,普利尔,爱尔兰航空公司，实用程序，xts码,动物园,鲁棒基地，图形
建议：	测试那个(≥ 3.0.0),针织物,rmarkdown公司
出版：	2023-11-21
内政部：	10.32614/CRAN.package.mv监测
作者：	梅丽莎·因内斯特[aut]，加布里埃尔·奥多姆，本·巴纳德，卡伦·卡佐，阿曼达·赫林
维护人员：	加布里埃尔·奥多姆（Gabriel Odom）
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/gabrielodom/mv监控
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	mv监控结果

文档：

参考手册：	mv监控.pdf
渐晕图：	工作流

下载：

包源：	mv监控-0.2.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：mvMonitoring_0.2.4.zip，r版本：mvMonitoring_0.2.4.zip，r-oldrel：mvMonitoring_0.2.4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：mv监控-0.2.4.tgz，r-oldrel（arm64）：mv监控-0.2.4.tgz，r-release（x86_64）：mv监控-0.2.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：mv监控-0.2.4.tgz
旧来源：	mvMonitoring存档

链接：

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