多站点精度:多站点机器学习模型中的精度估计
站点的影响可能会严重影响多站点机器学习模型的准确性,即使分析师在将模型拟合到“训练集”并将模型应用到“测试集”时将其删除(Solanes等人,Neuroimage 2023,265:119800)。如(Solanes等人,《精神病学研究:神经成像2021》314:111313)所述,这个简单的R包无偏估计了多站点机器学习模型的准确性。目前,它支持对二项式、多项式、高斯和生存(时间-事件)结果的敏感性、特异性、平衡准确度(针对二进制或多项式变量)、曲线下面积、相关性、均方误差和风险比的估计。
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