monomvn:具有单调任务的MVN和学生t数据的估计

多元正态分布(MVN)和学生t数据的估计缺失数据模式单调的任意维。参见Pantaleo和Gramacy(2010)<doi:10.48550/arXiv.0907.2135>。通过使用简约/收缩回归(plsr、pcr、lasso、ridge等),其中标准回归失败,该包可以处理几乎任意数量的丢失数据。当前版本支持最大似然推理和使用Gibbs采样的尺度混合的完全贝叶斯方法。单调数据增强将这种贝叶斯方法扩展到任意缺失模式。一个功能齐全的独立接口贝叶斯套索(来自Park&Casella)、Normal-Gamma(来自Griffin&Brown)、,马蹄(来自卡瓦略、波尔森和斯科特)和山脊回归通过可逆跳跃和学生t错误进行模型选择还提供了(来自Geweke)。

版本: 1.9-20
取决于: R(≥2.14.0),,拉尔斯,MASS(质量)
进口: 二次规划优化函数,mvtnorm公司
出版: 2024-01-11
内政部: 10.32614/CRAN.包装.monomvn
作者: Robert B.Gramacy,Cleve Moler(dpotri/LINPACK)的Fortran贡献,由Berwin A.Turlach(qpgen2/quadprog)更新
维护人员: Robert B.Gramacy<rbg at vt.edu>
许可证: LGPL-2型|LGPL-2.1型|LGPL-3型[扩展自:LGPL]
网址: https://boby.gramacy.com/r_packages/monomvn/
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材料: 更改日志
在视图中: Missing数据
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