model4you：基于模型树的分层和个性化模型和森林
临床试验中用于亚组分析的基于模型的树基于模型的个性化森林评估和预测治疗效果（个性化模型）。当前线性分区模型、lm（）、广义线性模型、glm（）和Weibull模型，支持survreg（）。支持高级打印功能树和参数异质性测试是为个性化车型。有关子组分析的基于模型的树的详细信息参见Seibold、Zeileis和Hothorn（2016）<doi:10.1515/ijb-2015-0032>; 对于基于模型的森林详细信息，用于评估个体处理效果参见Seibold、Zeileis和Hothorn（2017）<数字对象标识代码：10.1177/0962280217693034>.
| 版本： |
0.9-7 |
| 取决于： |
R（≥3.1.0），聚会用具（≥1.2-6），网格 |
| 进口： |
三明治，统计信息，方法，ggplot2,公式,额外网格,生存 |
| 建议： |
mvtnorm公司,TH.数据,精神病工具,结构改变,普利尔,针织物,蜂群,MASS（质量） |
| 出版： |
2021-01-20 |
| 内政部： |
10.32614/CRAN.包装.型号4you |
| 作者： |
海蒂·赛博尔德[aut，cre]，阿希姆·泽利斯[aut]，托尔斯滕·霍霍恩 |
| 维护人员： |
Heidi Seibold＜Heidi在Seibold.co＞ |
| 许可证： |
GPL-2型|GPL-3公司 |
| 需要编译： |
不 |
| 材料： |
新闻 |
| 在视图中： |
机器学习 |
| CRAN检查： |
模型4您的结果 |
文档：
下载：
链接：
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