mlt:最可能的转变

基于似然的条件变换估计模型通过中描述的最可能的转换方法Hothorn等人(2018)<doi:10.1111/sjos.12291>和Hothorn(2020)<doi:10.18637/jss.v092.i01>. 移位量表(Siegfried等人,2023<doi:10.1080/00031305.2023.2203177>)和多变量(Klein等人,2022年<doi:10.1111/sjos.12501>)转换模型都是这个包的一部分。

版本: 1.6-0
取决于: basefun公司(≥ 1.1-2),变量(≥ 1.1-0)
进口: BB公司,阿拉巴马州,统计,coneproj公司、图形、方法、gr设备、,三明治,数字派生,生存,矩阵,nloptr公司,mvtnorm公司
建议: MASS(质量),奈特,TH.数据,多计算机,qrng(质量)
出版: 2024-09-23
内政部: 10.32614/CRAN.包装.mlt
作者: 托尔斯滕·霍霍恩ORCID标识[aut,cre]
维护人员: 托尔斯滕·霍霍恩(Torsten Hothorn)。R-project.org上的Hothorn>
许可证: GPL-2型
网址: http://ctm.R-forge.R-project.org
需要编译:
引用: mlt引文信息
材料: 新闻
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旧来源: mlt存档

反向依赖关系:

反向取决于: 科特拉姆,mlt.docreg公司,隧道掘进机,有轨电车,有轨电车,trtf公司
反向进口: 深trafo,有轨电车,有轨电车
反向建议: 反事实,有轨电车

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