mlrv:时间序列回归中的长期方差估计

时间序列回归的插入式和基于差异的长期协方差矩阵估计。还提供了假设检验的两个应用。第一种是用于测试系数函数中的结构稳定性。第二种方法旨在检测时间序列回归中的长记忆。陆家白、吴伟驰(2024)<doi:10.3150/23-BEJ1680>周舟、魏彪武(2010)<文件编号:10.1111/j.1467-9868.2010.00743.x>范建清、张文阳<doi:10.1214/aos/1017939139>陆家白、吴伟驰(2024)<doi:10.1093/biomet/asae013>Dimitris N.Politis,Joseph P.Romano,Michael Wolf(1999)<doi:10.1007/978-1-4612-1554-7>吴伟驰、周舟(2018)<doi:10.1214/17-AOS1582>.

版本: 0.1.2
取决于: R(≥3.6.0)
进口: 卢比,数字派生,马格里特,foreach公司,do并行,RcppArmadillo公司,mathjaxr公司,可发送的,统计信息
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 针织物,rmarkdown公司,拼写,测试那个(≥ 3.0.0)
出版: 2024-07-30
内政部: 10.32614/CRAN.package.mlrv
作者: 陆家白[aut,cre],吴伟驰
维护人员: 白路嘉<gmail.com>上的白路嘉98
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
需要编译:
语言: 英语-美国
材料: 新闻
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