mixpoissonreg：过度分散计数数据的混合泊松回归

在响应变量为计数数据的数据集上拟合混合泊松回归模型（泊松-逆高斯或负对数）。模型可以具有不同的精度参数，其中假设线性回归结构（通过链接函数）保持精度参数不变。这两种模型（泊松逆高斯和负二项式）的期望最大化算法是该软件包的重要贡献。该软件包的另一个重要功能是执行全局和局部影响分析的功能集。参见巴雷托·索萨和西蒙斯（2016）<doi:10.1007/s11222-015-9601-6>了解更多详细信息。

版本：	1.0.0
进口：	pbapply（应用程序）,公式,快速,数字播放器,gamlss.dist公司,泛型,ggplot2,额外网格,lmtest测试,马格里特,随机反演,易怒的,拉朗,gg排斥,形状的广义可加模型
建议：	rmarkdown公司,针织物,开发工具,英国广播公司,测试那个,覆盖（covr）,第三年,gg强化,扫帚
出版：	2021-03-10
内政部：	10.32614/CRAN.package.mixpoissonreg公司
作者：	亚历山大·西蒙斯[aut，cre]，瓦格纳·巴雷托·苏扎[自动]
维护人员：	亚历山大·西蒙斯（Alexandre B.Simas）<Alexandre.impa at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/vpnsctl/mixpoissonreg/issues网站
许可证：	GPL-2型
网址：	https://github.com/vpnsctl/mixpoissonreg/,https://vpnsctl.github.io/mixpoissonreg网站/
需要编译：	不
材料：	自述 新闻
CRAN检查：	mixpoissonreg结果

文档：

参考手册：	mixpoissonreg.pdf文件
渐晕图：	使用*mixpoissonreg*包进行全球和本地影响分析 mixpoissonreg包的置信度和预测区间 使用mixtpoisonreg软件包的最大似然估计 tidyverse中的mixpoissonreg 用mixpoissonreg包分析过分散计数数据

下载内容：

包源：	mixpoissonreg_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：mixpoissonreg_1.0.0.zip，r版本：混合毒药reg_1.0.0.zip，r-oldrel：mixpoissonreg_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：mixpoissonreg_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：mixpoissonreg_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：mixpoissonreg_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：mixpoissonreg_1.0.0.tgz

链接：

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