mixl:混合Logit模型的模拟最大似然估计用于大型数据集
多项式logit的描述与估计模型。支持大型数据集和复杂模型直观的语法。多项式Logit模型,混合模型,随机系数和混合选择都受支持。更多信息信息,参见Molloy等人(2021)<https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/477416>.
版本: |
1.3.4 |
进口: |
最大Lik,数字Deriv,随机工具箱,卢比(≥ 0.12.19),阅读器,三明治,统计,字符串(≥ 1.3.1) |
建议: |
针织物,姆洛吉特,rmarkdown公司,测试那个,特克斯雷格,可发送的 |
出版: |
2024-02-07 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装.mixl |
作者: |
约瑟夫·莫洛伊 |
维护人员: |
Joseph Molloy<gmail.com上的joe.m34> |
错误报告: |
https://github.com/joemolloy/fast-mixed-mnl/issues网站 |
许可证: |
GPL-2型|GPL-3型[扩展自:GPL(≥2)] |
网址: |
https://github.com/joemolloy/fast-mixed-mnl |
需要编译: |
对 |
在视图中: |
计量经济学 |
CRAN检查: |
混合结果 |
文档:
下载内容:
反向依赖关系:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=mixl链接到此页面。