mixedMem:离散多元混合成员模型工具

适合具有离散多元数据的混合成员模型（具有或无重复措施）(2004). 此软件包通过近似潜在隶属度的后验分布与超参数选择通过伪-MLE程序。当前支持的数据类型有伯努利，多项式和秩（Plackett-Luce）。扩展的GoM模型现在还支持Erosheva等人（2007年）的固定门卫。参见Airoldi等人（2014），了解混合成员模型的其他示例。

版本：	1.1.2
取决于：	R（≥3.0.2）
进口：	卢比(≥ 0.11.3),gtools（工具）
链接到：	卢比(≥ 0.11.3),RcppArmadillo公司,伯克希尔哈撒韦
建议：	针织物,可发送的
出版：	2020-12-01
内政部：	10.32614/CRAN.package.mixed内存
作者：	Y.Samuel Wang【aut，cre】，埃琳娜·埃洛舍娃[aut]
维护人员：	Y.Samuel Wang<ysamuelwang在gmail.com上>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
CRAN检查：	mixedMem结果

文档：

参考手册：	混合内存.pdf
渐晕图：	混合内存

下载内容：

包源：	混合Mem_1.1.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：混合Mem_1.1.2.zip，r版本：混合Mem_1.1.2.zip，r-旧版本：混合Mem_1.1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：混合Mem_1.1.2.tgz，r-oldrel（arm64）：混合记忆_1.1.2.tgz，r-release（x86_64）：混合Mem_1.1.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：混合Mem_1.1.2.tgz
旧来源：	mixedMem存档

链接：

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