misspi：并行缺失值插补

Stekhoven，D.J.和Bühlmann，P.（2012）提出的一个框架，该框架促进了“missForest”的插补<doi:10.1093/bioinformatics/btr597>通过利用并行处理并通过快速梯度增强决策树（GBDT）实现Ke、Guolin等人（2017）的“LightGBM”<https://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision（https://papers.nipse.cc/paper）>. 'misspi’具有以下主要优势：1.允许对大规模数据进行并行插补。2.通过友好的用户门户接受各种机器学习模型作为方法。3.支持多种初始化方法。4.支持提前停止，避免不必要的迭代。

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	光（gbm）,doParallel（并行）,多斯诺,前臂,ggplot2,格尔姆奈特,姐妹,巧妙地
建议：	e1071号,神经网状物
出版：	2023-10-17
内政部：	10.32614/CRAN.包装.misspi
作者：	蒋忠利[aut，cre]
维护人员：	蒋忠利＜江548在普渡大学＞
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
CRAN检查：	misspi结果

文档：

参考手册：

misspi.pdf文件

下载内容：

包源：	misspi_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：misspi_0.1.0.zip，r版本：misspi_0.1.0.zip，r-oldrel：misspi_0.1.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：misspi_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：misspi_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：misspi_0.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：misspi_0.1.0.tgz

链接：

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