missForest:使用随机森林的非参数缺失值插补

此包中的函数“missForest”用于输入缺失值,特别是在混合类型的情况下数据。它使用一个随机森林,该森林根据以下观测值进行训练预测缺失值的数据矩阵。它可以用来插补连续和/或分类数据,包括复数相互作用和非线性关系。它产生了银行外(OOB)无需测试集的插补误差估计或详细的交叉验证。它可以与节省计算时间。

版本: 1.5
进口: 随机森林,foreach公司,itertools软件,迭代器,doRNG公司
建议: doParallel(并行)
出版: 2022-04-14
内政部: 10.32614/CRAN.package.missForest公司
作者: 丹尼尔·斯特霍芬
维护人员: Daniel J.Stekhoven<Stekhoven在stat.math.ethz.ch>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL(≥2)]
网址: https://www.r-project.org,https://github.com/stekhoven/missForest网站
需要编译:
引用: missForest引文信息
材料: 自述文件
在视图中: Missing数据
CRAN检查: missForest结果

文档:

参考手册: 森林小姐.pdf
渐晕图: 森林小姐_1.5

下载内容:

包源: missForest_1.5.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:missForest_1.5.zip,r版本:missForest_1.5.zip,r-oldrel:missForest_1.5.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):森林失事_1.5.tgz,r-oldrel(arm64):森林失事_1.5.tgz,r-release(x86_64):森林失事_1.5.tgz,r-oldrel(x86_64):森林失事_1.5.tgz
旧来源: missForest存档

反向依赖关系:

反向取决于: bart机器,导入4p
反向进口: 适配器,娱乐空间,模糊冲击测试,基因波普,高MLR,伊曼人,KarsTS公司,长(longit),市场关注度指数,MERO公司,错误比较,理学硕士预科,斜置RSF,pmp(pmp),宣传片,模拟,说话
反向建议: CALIBER输入,DepInfeR公司,hd强制,MsCoreUtils(MsCore实用程序),最大值,qm工具,tidyLPA公司

链接:

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=missForest链接到此页面。