miceRanger:随机森林链方程的多重插补

多重插补已显示为是一种灵活的方法,通过范布伦(2007)<doi:10.1177/0962280206074463>. 在此基础上,显示了随机森林成为Stekhoven和Buhlmann的精确模型<doi:10.448550/arXiv.1105.0828>插补数据集中的缺失值。他们还可以轻松返回误差和变量重要性估计,以及易于并行运行。

版本: 1.5.0
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 护林员,数据表,统计,FNN公司,ggplot2,蜡笔,校正图,ggpubr公司,描述工具,foreach公司
建议: 针织物,市场营销,do并行,测试那个(≥ 2.1.0)
出版: 2021-09-06
内政部: 10.32614/CRAN.package.miceRanger公司
作者: 山姆·威尔逊[aut,cre]
维护人员: Sam Wilson<gmail.com上的samwilson303>
错误报告: https://github.com/FarrellDay/miceRanger/问题
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/FarrellDay/meceRanger
需要编译:
材料: 新闻
在视图中: Missing数据
CRAN检查: miceRanger结果

文件:

参考手册: miceRanger.pdf
渐晕图: 诊断绘图
MICE算法
用miceRanger填充缺失数据

下载内容:

包源: 胶束范围_1.5.0.tar.gz
Windows二进制文件: r-devel公司:miceRanger_1.5.0.zip,r版本:miceRanger_1.5.0.zip,r-oldrel:miceRanger_1.5.0.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):胶束Ranger_1.5.0.tgz,r-oldrel(arm64):胶束Ranger_1.5.0.tgz,r-版本(x86_64):胶束Ranger_1.5.0.tgz,r-oldrel(x86_64):胶束Ranger_1.5.0.tgz
旧来源: miceRanger存档

链接:

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