miceFast：使用“Rcpp”和“Armadillo”的快速插补

面向对象编程范式下的快速插补。 此外，还提供了一些与流行的R包（如“data.table”或“dplyr”）配合使用的函数。在必须使用分组变量的计算中，时间性能的最大改进是可以实现的。对多重插补的定量模型进行单一评估是另一项重大改进。由于预分类和二进制搜索，新的主要改进是R世界中最快的预测均值匹配之一。

版本：	0.8.2
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	方法，卢比(≥ 0.12.12),数据表
链接到：	卢比,RcppArmadillo公司
建议：	针织物,rmarkdown公司,帕克曼,测试那个,老鼠,马格里特,ggplot2,UpSetR（升级程序）,数字播放器
出版：	2022-11-17
内政部：	10.32614/CRAN.包装.miceFast
作者：	马西耶·纳辛斯基[aut，cre]
维护人员：	马西耶·纳辛斯基（Maciej Nasinski）<Nasinski.Maciej at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/Polkas/miceFast/issues
许可证：	GPL-2基因|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/Polkas/miceFast网站
需要编译：	对
系统要求：	C++11语言
材料：	自述 新闻
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	胶束快速结果

文档：

参考手册：	miceFast.pdf
渐晕图：	miceFast-简介

下载内容：

包源：	胶束Fast_0.8.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：miceFast_0.8.2.zip胶束，r版本：miceFast_0.8.2.zip胶束，r-oldrel：miceFast_0.8.2.zip胶束
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：胶束Fast_0.8.2.tgz，r-oldrel（arm64）：胶束Fast_0.8.2.tgz，r-release（x86_64）：胶束Fast_0.8.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：胶束Fast_0.8.2.tgz
旧来源：	mice快速存档

链接：

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