metaplus：稳健元分析和元回归

使用基于轮廓似然的置信区间的标准稳健方法执行元分析和元回归。稳健方法基于随机效应的替代分布，即t分布（Lee和Thompson，2008）<doi:10.1002/sim.2897>或Baker和Jackson，2008年<doi:10.1007/s10729-007-9041-8>)或正常值的混合（Beath，2014<doi:10.1002/jrsm.1114>).

版本：	1.0-5
取决于：	R（≥3.2.0）
进口：	bbmle公司,metafor公司,靴子、方法、，数字派生,MASS（质量），图形，统计，fastGHQuad（快速GHQuad）,lme4公司,快速，平行，doParallel（并行）,前臂,doRNG公司
建议：	相对标准偏差
出版：	2024-07-04
内政部：	10.32614/CRAN.包装.附加
作者：	Ken Beath【aut，cre】，本·博克尔〔aut〕，R开发核心团队
维护人员：	Ken Beath<Ken at kjbeath.id.au>
联系人：	肯·比斯<ken@kjbeath.id.au>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
引用：	metaplus引文信息
材料：	新闻
在视图中：	元分析,稳健
CRAN检查：	metaplus结果

文档：

参考手册：	metaplus.pdf格式
渐晕图：	metaplus：稳健元分析和回归分析的R包

下载内容：

包源：	metaplus_1.0-5.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：metaplus_1.0-5.zip型，r版本：metaplus_1.0-5.zip型，r-oldrel：metaplus_1.0-5.zip型
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：metaplus_1.0-5.tgz，r-oldrel（arm64）：metaplus_1.0-5.tgz，r-release（x86_64）：metaplus_1.0-5.tgz，r-oldrel（x86_64）：metaplus_1.0-5.tgz
旧来源：	metaplus存档

反向依赖关系：

反向建议：

ggstatsplot（ggstatsplot）,洞察,统计表达式

链接：

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