metan：多环境试验分析

对多环境试验数据进行稳定性分析使用参数和非参数方法。参数化方法包括加性主效应和乘法相互作用（AMMI）Gauch分析（2013）<doi:10.2135/cropsci2013.04.0241>，生态价Wricke（1965），基因型+基因型-环境（GGE）双区Yan&Kang（2003）分析<doi:10.1201/9781420040371>，几何Mohammadi&Amri的适应性指数（2008）<doi:10.1007/s10681-007-9600-6>，Eberhart联合回归分析&拉塞尔（1966）<doi:10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x>,Annicchiarico（1992）、Murakami和Cruz的基因型置信指数（2004）方法，Doring等人的幂律残差（POLAR）统计。(2015) <doi:10.1016/j.fr.2015.08.005>，比例调整系数Doring&Reckling（2018）的变化<doi:10.1016/j.eja.2018.06.007>,Shukla的稳定性方差（1972）<doi:10.1038/hdy.1972.87>,Olivoto等人绝对得分的加权平均值（2019a）<doi:10.2134/agronj2019.03.0220>和多性状稳定性指数Olivoto等人（2019b）<doi:10.2134/argonj2019.03.0221>.非参数方法包括Lin&Binns的优势指数(1988) <doi:10.4141/cjps88-018>，表型的非参数测量Huehn的稳定性（1990）<https://link.springer.com/article/10.1007/BF00024241>，排名前三Fox等人（1990）的统计<doi:10.1007/BF00040364文件>. 的函数计算生物特征分析，如路径分析、规范相关性、部分相关性、聚类分析和工具检查、操作、总结和绘制典型还提供了多环境试验数据。

版本： 1.18.0
取决于： R（≥4.1.0）
进口： 数字播放器(≥ 1.0.0),GGally公司,gg力,ggplot2(≥ 3.3.0),gg排斥,lme4公司,lmer测试,马格里特,mathjaxr公司、方法、，拼凑,呜呜声,拉朗(≥ 0.4.11),易怒的,第三年,潮汐选择(≥ 1.0.0)
建议： DT公司,针织物,rmarkdown公司,氧气2,rstudioapi公司
出版： 2023-03-05
内政部： 10.32614/CRAN.包装.公吨
作者： 蒂亚戈·奥利沃托ORCID标识[aut，cre，cph]
维护人员： 蒂亚戈·奥利沃托（Tiago Olivoto）
错误报告： https://github.com/TiagoOlivoto/metan/issues网站
许可证： GPL-3公司
网址： https://github.com/TiagoOlivoto/metan
需要编译： 不
语言： 英语-美国
引用： metan引文信息
材料： 新闻
在视图中： 农业
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渐晕图： 多环境试验分析

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