merlin：线性、非线性和用户定义的混合效应回归模型
适合以下线性、非线性和用户定义的混合效应回归模型Crowther（2017）开发的框架<doi:10.48550/arXiv.1710.02223>. 'merlin可以拟合多变量任何类型的结果模型，每个模型都可以重复测量（纵向）任何级别，每个级别具有任意数量的随机效果。标准可用的分布/模型包括伯努利、高斯、泊松、贝塔、，负二项式和时间-事件/生存模型包括指数，Gompertz、Royston-Parmar、Weibull和一般风险模型。”“梅林”提供了灵活的预测器语法，允许用户定义变量、随机效果、，样条函数和分数次多项式函数其他结果模型，以及它们之间的任何交互。非线性和与时间相关的影响被无缝地纳入预测中。”梅林'允许多元正态随机效应，使用高斯积分正交或蒙特卡罗积分。注意，“merlin”基于“Stata”包Crowther（2018）中描述的同名<doi:10.48550/arXiv.1806.01615>.
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