marqLevAlg：一种基于Marquardt-Levenberg算法

该算法为无约束局部极小化（或最大化）问题。它特别适用于复杂问题，并且比从点开始时的高斯-纽顿类算法远离最终的最小值（或最大值）。每次迭代都是并行的，并且收敛依赖于基于一阶导数和二阶导数的严格停止准则。参见Philipps等人，2021年<doi:10.32614/RJ-2021-089>.

版本：	2.0.8
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	do并行,foreach公司
建议：	微基准,针织物,rmarkdown公司,ggplot2,翡翠色,拼凑,可发送的
出版：	2023-03-22
内政部：	10.32614/CRAN.包装.marqLevAlg
作者：	维维安·菲利普斯（Viviane Philipps）、塞西尔·普鲁斯特·利马（Cecile Proust-Lima）、梅兰妮·布拉格（Melanie Prague）、鲍里斯·赫杰布卢姆（Boris Hejblum）、丹尼尔·卡梅吉斯（Daniel Commuges）、阿
维护人员：	薇薇安·菲利普斯（Viviane Philipps）
错误报告：	https://github.com/VivianePhilipps/marqLevAlgParallel/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2.0）]
需要编译：	对
在视图中：	优化
CRAN检查：	marqLevAlg结果

文档：

参考手册：	marqLevAlg.pdf
渐晕图：	MLA公司

下载内容：

包源：	marqLevAlg_2.0.8.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：marqLevAlg_2.0.8.zip码，r版本：marqLevAlg_2.0.8.zip码，r-oldrel：marqLevAlg_2.0.8.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：marqLevAlg_2.0.8.tgz公司，r-oldrel（arm64）：marqLevAlg_2.0.8.tgz公司，r-版本（x86_64）：marqLevAlg_2.0.8.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：marqLevAlg_2.0.8.tgz公司
旧来源：	marqLevAlg存档

反向依赖关系：

反向进口：	FlexVarJM公司,JLPM公司,液晶毫米,奥尔加姆,sfaR公司
反向建议：	最优

链接：

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