mable：最大近似Bernstein/Beta似然估计

用某种β分布混合的近似Bernstein多项式模型拟合有限区间上具有光滑密度的连续总体的数据，并求出未知系数的最大近似Bernstien似然估计。所以，可以获得未知密度、分布函数等的最大似然估计。如果密度支撑不是单位间隔，则可以进行变换。这是作者在《非参数统计杂志：关》（2016）上提出的方法的实施<doi:10.1080/10485252.2016.1163349>和Guan（2017）<doi:10.1080/10485252.2017.1374384>. 对于具有协变量的数据，在Cox比例风险模型和加速失效时间模型等半参数回归模型下，可以基于一般区间截尾数据平滑估计基线生存函数。

版本：	3.1.3
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	生存，图形，统计，许可重新注册，平行，do并行,foreach公司,迭代器，tcltk
建议：	混合工具,ICsurv公司,针织物,市场营销,pbapply（应用程序）,降价,千平方公里,多模式
发布时间：	2023-08-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装表
作者：	钟管[aut，cre]
维护人员：	中观<iusb.edu>
许可证：	LGPL-2型|LGPL-2.1型[扩展自：LGPL（≥2.0，<3）]
需要编译：	对
CRAN检查：	可接受的结果

文件：

参考手册：	可编程.pdf
渐晕图：	R包“mable”中的最大近似Bernstein/Beta似然估计

下载内容：

包源：	table_3.1.3.焦油.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：五月_3.1.3.zip，r版本：mable_3.1.3.拉链，r-oldrel：mable_3.1.3.拉链
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：可执行3.1.3.tgz，r-oldrel（arm64）：可执行3.1.3.tgz，r-版本（x86_64）：可执行3.1.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：可执行3.1.3.tgz
旧来源：	可管理归档

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