lsmeans：最小二乘法

获得线性、广义线性、，和混合模型。计算对比度或线性函数最小二乘均值和斜率比较。打印和紧凑字母显示。年提出了最小二乘法Harvey，W（1960）“不等子类数数据的最小二乘分析”，技术报告ARS-20-8，美国农业部国家农业图书馆，并讨论在Searle、Speed和Milliken（1980）中，“人口边际均值在线性模型中：最小二乘法的替代方法是“，美国统计学家34（4），216-221<doi:10.1080/00031305.1980.10483031>.注意：lsmeans现在主要依赖于“emmeans”包中的代码。“lsmeans”将在不久的将来存档。

版本：	2.30-0
取决于：	emmeans公司（≥1.3），方法，R（≥3.2）
出版：	2018-11-02
内政部：	10.32614/CRAN.包装.lsmeans
作者：	罗素·朗斯[aut，cre，cph]
维护人员：	Russell Lenth在uiowa.edu>
许可证：	GPL-2型|GPL-3型
需要编译：	不
引用：	lsmeans引文信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	生存
CRAN检查：	lsmeans结果

文档：

参考手册：

lsmeans.pdf格式

下载内容：

包源：	lsmeans_2.30-0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：lsmeans_2.30-0.zip，r版本：lsmeans_2.30-0.zip，r-oldrel：lsmeans_2.30-0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：lsmeans_2.30-0.tgz，r-oldrel（arm64）：lsmeans_2.30-0.tgz，r-release（x86_64）：lsmeans_2.30-0.tgz，r-oldrel（x86_64）：lsmeans_2.30-0.tgz
旧来源：	lsmeans存档

反向依赖关系：

反向进口：	StroupGLMM公司
反向建议：	扫帚

链接：

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