lsbclust：三路数据的最小二乘双线性聚类

执行最小二乘双线性聚类的函数三向数据。该方法使用双线性分解（或双加法model）对双向矩阵切片进行建模，同时通过第三种方式进行聚类。最多包含四种不同类型的集群，每个集群对应一个双线性分解。这样，矩阵在它们的总平均值、行边距、列边距和行列互动。双线性模型的正交性导致了将联合聚类问题分解为四个独立的问题。其中三个子问题是特定的k-means问题，而针对互动。提供了绘图方法，包括低秩的Biplot相互作用的近似值。

版本：	1.1
取决于：	R（≥3.5），统计，ggplot2
进口：	普利尔,线索，网格，额外网格,重塑2,卢比,mvtnorm公司、图形、方法、，doParallel（并行）,前臂，并行
链接到：	卢比
出版：	2019-04-15
内政部：	10.32614/CRAN.包装.lsbclust
作者：	彼得·斯科内斯[aut，cre]，帕特里克·格罗恩
维护人员：	彼得·斯科内斯（Pieter Schoonees）<gmail.com学校>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
引用：	lsbclust引文信息
CRAN检查：	lsbclust结果

文档：

参考手册：

lsbclust.pdf

下载内容：

包源：	lsbclust_1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：lsbclust_1.1.zip，r版本：lsbclust_1.1.zip，r-oldrel：lsbclust_1.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：lsbclust_1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：lsbclust_1.1.tgz，r-release（x86_64）：lsb集群_1.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：lsbclust_1.1.tgz
旧来源：	lsbclust存档

反向依赖关系：

反向进口：

中央控制室

链接：

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