lrstat:非比例危害的功率和样本量计算以及其他
使用Fleming-Harrington系列加权对数库检验对非比例风险模型进行功率和样本量计算。假设顺序计算的log-rank测试分数统计具有独立的增量,如Anastasios A.Tsiatis(1982)所述<doi:10.1080/01621459.1982.10477898>. 基于开封路(2021)计算对数秩检验得分统计的均值和方差<doi:10.1002/pst.2069>. 使用Christopher Jennison和Bruce W.Turnbull(2000,ISBN:0849303168)中描述的递归积分算法计算跨界概率。该包还可以用于连续、二进制和计数数据。对于连续数据,它可以通过重复测量的混合模型(MMRM)处理缺失数据。在交叉设计中,它可以估计直接治疗效果,同时考虑结转效应。对于二进制数据,它可以设计Simon的2阶段改良毒性概率-2(mTPI-2)和贝叶斯最优区间(BOIN)试验。对于计数数据,它可以设计带有删失的负二项端点的组序贯试验。此外,它有助于对所有支持的数据类型进行组序贯等效试验。此外,它还可以针对样本量、错误支出函数、数量和间距或未来外观的变化设计自适应分组序贯试验。最后,它为调整后的p值提供了各种选项,包括图形和网关程序。
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=lrstat链接到此页面。