洛伦兹：从群体中推导收入不平等估计的工具收入数据

提供两种方法，用于根据装箱收入数据（如人口普查中提供的收入数据）估计收入不平等统计数据。这些方法使用不同的插值技术来推断收入箱中的收入分布。一种方法是实现Jargowsky和Wheeler的括号上的平均约束集成（MCIB）。另一种方法是基于一种新技术，洛伦兹插值，它通过基于binned收入数据构建插值Lorenz曲线来估计收入不平等。这些方法可用于估计三个收入不平等指标：基尼（返回的默认指标）、泰尔和阿特金森指数。Jargowsky和Wheeler（2018）<doi:10.1177/0081175018782579>.

版本： 0.1.0
进口： 马格里特,就餐
建议： 测试那个
出版： 2020-09-01
内政部： 10.32614/CRAN.包装.lorenz
作者： 安德鲁·卡尔〔aut，cre，cph〕
维护人员： 安德鲁·卡尔（Andrew Carr）
许可证： 麻省理工学院+文件许可证
需要编译： 不
材料： 自述
CRAN检查： 洛伦兹结果

文档：

参考手册： 洛伦兹.pdf

下载内容：

包源： 洛伦兹_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件： r-devel公司：洛伦兹_0.1.0.zip，r版本：洛伦兹_0.1.0.zip，r-oldrel：洛伦兹_0.1.0.zip
macOS二进制文件： r释放（arm64）：洛伦兹_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：洛伦兹_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：洛伦兹_0.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：洛伦兹_0.1.0.tgz

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=lorenz链接到此页面。