llbayesireg：L-逻辑贝叶斯回归

Paz，R.F.，Balakrishnan，N和BazáN，J.L.（2018）工作的R函数和数据集。L-逻辑回归模型：先验敏感性分析、对异常值的稳健性和应用。巴西概率统计杂志<https://www.imstat.org/wp-content/uploads/2018/05/BJPS397.pdf>.

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥3.4.0），ggplot2(≥ 2.0.0),StanHeaders公司(≥ 2.18.0),卢比(≥ 0.12.0)
进口：	润滑的,rstan公司,MCMC组件,MASS（质量）,尾波，统计信息
出版：	2019-04-04
内政部：	10.32614/CRAN.包装.llbayesireg
作者：	萨拉·亚历山大·丰塞卡[aut]，Rosineide Fernando da Paz【aut，cre】，豪尔赫·路易斯·巴赞
维护人员：	罗西内德·费尔南多·达巴斯<rfpaz2 at gmail.com>
许可证：	GPL（≥3）
需要编译：	不
CRAN检查：	llbayesireg结果

文档：

参考手册：

llbayesireg.pdf格式

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包源：	llbayesireg_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：llbayesireg_1.0.0.zip文件，r版本：llbayesireg_1.0.0.zip文件，r-oldrel：llbayesireg_1.0.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：llbayesireg_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：llbayesireg_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：llbayesireg_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：llbayesireg_1.0.0.tgz

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