允许研究人员进行多元分析用列表实验对调查数据进行统计分析。这个调查方法也被称为项目计数技术或非匹配计数技术,是普通计数方法的替代方法采用随机应答法。包实现了方法由Imai开发(2011)<doi:10.1198/jasa.2011.ap10415>, 布莱尔和伊迈(2012)<doi:10.1093/pan/mpr048>, Blair、Imai和Lyall(2013年)<doi:10.1111/ajps.12086>, Imai、Park和Greene(2014)<doi:10.1093/pan/mpu017>,Aronow、Coppock、Crawford和Green(2015)<doi:10.1093/jssam/smu023>, Chou、Imai和Rosenfeld(2017)<doi:10.1177/0049124117729711>、和Blair、Chou和Imai(2018年)<https://imai.fas.harvard.edu/research/files/listerror.pdf>. 这包括用于标准和多敏感项目清单实验设计随机效应设置,贝叶斯MCMC层次回归模型通过多达三个层次组,组合列表实验和背书实验回归模型,一个联合模型列表实验,用于将列表实验分析为结果回归模型中的预测因子,一种组合方法列出带有直接问题的实验,以及诊断和调整响应误差。此外,该包实现了旨在检测列表某些故障的统计测试实验,以及使用来自直接提问。
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