lazytrade:使用算法交易学习计算机和数据科学
使用算法交易的思想,提供一套学习和实践数据科学的功能和方法。主要目标是在“决策支持系统”中处理信息,以便进行分析或预测。有几个实用程序,例如使用强化学习的动态和自适应风险管理甚至使用模式识别深度回归学习生成价格变化预测的函数。所用方法总结:Awesome H2O教程:<https://github.com/h2oai/awesome-h2o>, Van Tharp Institute的市场类型研究:<https://vantharp.com/>,强化学习R包:<https://CRAN.R-project.org/package=强化学习>.
版本: |
0.5.4 |
取决于: |
R(≥3.6.0) |
进口: |
阅读器,字符串,数字播放器,易怒的,杂交的,ggplot2,gr设备,水,利用强化学习,开放ssl,统计,集群,生命周期 |
建议: |
测试那个(≥ 2.1.0),冠状病毒,马格里特,数据表,位64 |
出版: |
2024-07-16 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装.azytrade |
作者: |
弗拉基米尔·兹班科 |
维护人员: |
弗拉基米尔·兹班科(Vladimir Zhbanko) |
错误报告: |
https://github.com/vzhomeexperiats/lazytrade/issues |
许可证: |
麻省理工学院+文件许可证 |
网址: |
https://vladdsm.github.io/myblog_attempt/topics/lazy%20trading/,https://github.com/vzhomeexperiats/lazytrade |
需要编译: |
不 |
语言: |
英语-美国 |
材料: |
自述文件 新闻 |
CRAN检查: |
懒散的结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=lazytrade链接到此页面。