kldest：基于样本的Kullback-Leibler散度估计

两种概率之间Kullback-Leibler散度的估计算法基于一个或两个样本的分布，包括不确定性量化。分布可以是单变量或多变量，也可以是连续的、离散的或混合的。

版本：	1.0.0
进口：	统计数据，RANN公司
建议：	针织物，rmarkdown公司，科恩平滑，测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024年4月9日
作者：	尼古拉斯·哈顿[aut，cre，cph]
维护人员：	Niklas Hartung<Niklas.Hartung at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/niklhart/kldest/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://niklhart.github.io/kldest/
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	kldest结果

文档：

参考手册：

kldest.pdf公司

下载内容：

包源：	kldest_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：kldest_1.0.0.zip码，r版本：kldest_1.0.0.zip码，r-旧版本：kldest_1.0.0.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：kldest_1.0.0.tgz，r-oldrel（臂64）：kldest_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：kldest_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：kldest_1.0.0.tgz

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